Diseño de Sistemas de Información

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Créditos
6
Tipos
Obligatoria de especialidad (Sistemas de Información)
Requisitos
  • Prerrequisito: IES
Departamento
ESSI
La asignatura de Diseño de Sistemas de Información (DSI) está organizada para alcanzar tres objetivos. Por un lado, estudiar diferentes estrategias actuales para proveer a las organizaciones de un sistema de información: desarrollo a medida, outsourcing y offshoring, adopción de grandes paquetes de software estándar, integración de aplicaciones, etc. Por otra parte, se realiza un análisis detallado de la arquitectura en capas de los Sistemas de Información y se estudian las principales decisiones a tomar para realizar el diseño de cada una de las capas. Por último, la asignatura está basada en alcanzar la competencia de aprendizaje autónomo mediante el estudio y práctica de los conceptos relacionados con la temática de forma individual por parte del estudiante y con debates y discusiones en clase.

Profesorado

Responsable

  • Enric Mayol Sarroca ( )

Horas semanales

Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
6

Competencias

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • G5 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CTR3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Espíritu emprendedor e innovador

  • G1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación.
  • CT1 - Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.
  • CTR1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.

Actitud frente al trabajo

  • G8 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.
  • CT5 - Estar motivado para el desarrollo profesional, para afrontar nuevos retos y para la mejora continua. Tener capacidad de trabajo en situaciones de falta de informacion.
  • CTR5 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.

Razonamiento

  • G9 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.
  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.
  • CTR6 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

Sostenibilidad y compromiso social

  • G2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental
  • CT2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenomenos economicos y sociales tipicos de la sociedad del bienestar; capacidad para relacionar el bienestar con la globalizacion y la sostenibilidad; habilidad para utilizar de forma equilibrada y compatible la tecnica, la tecnologia, la economia y la sostenibilidad.
  • CTR2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental

Lengua extranjera

  • G3 - Conocer el idioma inglés con un nivel adecuado de forma oral y por escrito, y con consonancia con las necesidades que tendrán los graduados y graduadas en ingeniería informática. Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y en un entorno multilingüe, y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la profesión de ingeniero técnico en informática.
  • CT5 - Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Comunicación eficaz oral y escrita

  • G4 - Comunicar de forma oral y escrita con otras personas conocimientos, procedimientos, resultados e ideas. Participar en debates sobre temas propios de la actividad del ingeniero técnico en informática.

Uso solvente de los recursos de información

  • G6 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.
  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.
  • CTR4 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.

Aprendizaje autónomo

  • G7 [Avaluable] - Detectar carencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar este conocimiento. Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías y versatilidad para adaptarse a nueves situaciones.
    • G7.3 - Aprendizaje autónomo: Capacidad de planificación y organización del trabajo personal. Aplicar los conocimientos adquiridos a la realización de una tarea en función de la pertenencia y la importancia, decidiendo la manera de llevarla a cabo y el tiempo que hay que dedicarle y seleccionando las fuentes de información más adecuadas. Identificar la importancia de establecer y mantener contactos con los compañeros de estudios, con el profesorado y con profesionales (networking). Identificar fórums de información sobre ingeniería TIC, sus avances y su impacto en la sociedad (IEEE, asociaciones, etc.).

Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Básicas

  • CB6 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB7 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB8 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB9 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
  • CB10 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

Transversales

  • CT1 - Emprendimiento e innovación. Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio.
  • CT2 - Sostenibilidad y Compromiso Social. Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar; tener capacidad para relacionar el bienestar con la globalización y la sostenibilidad; lograr habilidades para utilizar de forma equilibrada y compatible la técnica, la tecnología, la economía y la sostenibilidad.
  • CT3 - Comunicación eficaz oral y escrita. Comunicarse de forma oral y escrita con otras personas sobre los resultados del aprendizaje, de la elaboración del pensamiento y de la toma de decisiones; participar en debates sobre temas de la propia especialidad.
  • CT4 - Trabajo en equipo. Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CT5 - Uso solvente de los recursos de información. Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información en el ámbito de especialidad y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión.
  • CT6 - Aprendizaje autónomo. Detectar deficiencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar dicho conocimiento.
  • CT7 - Tercera lengua. Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Perspectiva de género

  • CT6 - Conocer y comprender, desde el propio ámbito de la titulación, las desigualdades por razón de sexo y género en la sociedad; integrar las diferentes necesidades y preferencias por razón de sexo y de género en el diseño de soluciones y resolución de problemas.

Competencias Técnicas

Competencias técnicas comunes

  • CT1 - Demostrar conocimiento y comprensión de hechos esenciales, conceptos, principios y teorías relativas a la informática y a sus disciplinas de referencia.
  • CT2 - Utilizar de forma apropiada teorías, procedimientos y herramientas en el desarrollo profesional de la ingeniería informática en todos sus ámbitos (especificación, diseño, implementación, despliegue -implantación- y evaluación de productos) de manera que se demuestre la comprensión de los compromisos adoptados en las decisiones de diseño.
    • CT2.2 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su uso adecuado y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellas.
    • CT2.3 - Diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones, sistemas y servicios informáticos, y al mismo tiempo asegurar su fiabilidad, su seguridad y su calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y la normativa vigente.
  • CT3 - Demostrar conocimiento y comprensión del contexto organizativo, económico y legal en el que desarrolla su trabajo (Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa, organización y gestión de empresas.)
  • CT4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y la complejidad de los algoritmos
  • CT5 - Analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, escogiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
  • CT6 - Demostrar conocimiento y comprensión del funcionamiento interno de un computador y del funcionamiento de las comunicaciones entre ordenadores.
  • CT7 - Evaluar y seleccionar plataformas de producción hardware y software para la ejecución de aplicaciones y de servicios informáticos.
  • CT8 - Planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha, su mejora continua y valorando su impacto económico y social

Competencias técnicas

  • CE1 - Utilizar con destreza los conceptos y métodos matemáticos que subyacen los problemas de la ciencia y la ingeniería de los datos.
  • CE2 - Ser capaz de programar soluciones a problemas de ingeniería: Diseñar soluciones algorítmicas eficientes a un problema computacional dado, implementarlas en forma de Programa robusto, estructurado y mantenible, y comprobar la validez de la solución.
  • CE3 - Analizar fenómenos complejos mediante la probabilidad y estadística, y plantear modelos de estos tipos en situaciones concretas. Formular y resolver problemas de optimización matemática.
  • CE4 - Utilizar los sistemas de computación actuales, incluidos sistemas de alto rendimiento, para el proceso de grandes volúmenes de datos desde el conocimiento de su estructura, funcionamiento y particularidades.
  • CE5 - Diseñar y aplicar técnicas de procesado de señal, eligiendo entre distintas herramientas tecnológicas, incluidas las de visión Artificial, de reconocimiento del lenguaje hablado y las de tratamiento de datos multimedia.
  • CE6 - Construir o utilizar sistemas de procesado y comprensión del lenguaje escrito, integrándolo en otros sistemas dirigidos por los datos. Diseñar sistemas de búsqueda de información textual o hipertextual y de análisis de redes sociales.
  • CE7 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los datos.
  • CE8 - Capacidad de elegir y emplear técnicas de modelización estadística y análisis de datos, evaluando la calidad de los modelos, validándolos e interpretándolos.
  • CE9 - Capacidad de elegir y emplear una variedad de técnicas de aprendizaje automático y construir sistemas que las utilicen para la toma de decisiones, incluso de forma autónoma.
  • CE10 - Visualización de información para facilitar la exploración y análisis de datos, incluida la elección de la representación adecuada de estos y el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad.
  • CE11 - Dentro del contexto corporativo, entender el proceso de innovación, ser capaz de proponer modelos y planes de negocio basados en explotación de los datos, analizar su viabilidad y ser capaz de comunicarlos de manera convincente.
  • CE12 - Aplicar las prácticas del “project management” en la gestión integral del proyecto de ingeniería de explotación de datos que el alumno debe realizar, en la áreas de alcance, tiempo, económica y riesgos.
  • CE13 - (Trabajo de final de grado) Planificar y concebir y llevar a cabo proyectos de naturaleza profesional en el ámbito de la ingeniería de los datos, liderando su puesta en marcha, su mejora continua y valorando su impacto económico y social. Defender el proyecto desarrollado ante un tribunal universitario.

Específicas

  • CE1 - Desarrollar algoritmos eficientes basados en el conocimiento y comprensión de la teoría de la complejidad computacional y las principales estructuras de datos dentro del ámbito de ciencia de datos
  • CE2 - Aplicar los fundamentos de la gestión y procesamiento de datos en un problema de ciencia de datos
  • CE3 - Aplicar métodos de integración de datos para dar solución a problemas de ciencia de datos en entornos heterogéneos
  • CE4 - Aplicar métodos escalables de almacenamiento y procesamiento paralelo de datos, incluyendo flujos continuos de datos, una vez identificados los más apropiados para un problema de ciencia de datos
  • CE5 - Modelar, diseñar e implementar sistemas complejos de datos, incluyendo la visualización de datos
  • CE6 - Diseñar el proceso de Ciencia de Datos y aplicar metodologías científicas para obtener conclusiones sobre poblaciones y tomar decisiones en consecuencia, a partir de datos estructurados o no estructurados y potencialmente almacenados en formatos heterogéneos.
  • CE7 - Identificar las limitaciones impuestas por la calidad de datos en un problema de ciencia de datos y aplicar técnicas para disminuir su impacto
  • CE8 - Extraer información de datos estructurados y no estructurados, teniendo en cuenta la naturaleza multivariante de los mismos.
  • CE9 - Aplicar métodos adecuados para el análisis de otro tipo de formatos, tales como procesos y grafos, dentro del ámbito de ciencia de datos
  • CE10 - Identificar los métodos de aprendizaje automático y modelización estadística a utilizar para resolver un problema específico de ciencia de datos y aplicarlos de forma rigurosa
  • CE11 - Analizar y extraer conocimiento de información no estructurada mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, minería de textos e imágenes
  • CE12 - Aplicar la ciencia de datos en proyectos multidisciplinares para resolver problemas en dominios nuevos o poco conocidos y que sean económicamente viables, socialmente aceptables, y de acuerdo con la legalidad vigente
  • CE13 - Identificar las principales amenazas en el ámbito de la ética y la privacidad de datos en un proyecto de ciencia de datos (tanto en el aspecto de gestión como de análisis de datos) y desarrollar e implantar medidas adecuadas para mitigar dichas amenazas.
  • CE14 - Realizar, presentar y defender un ejercicio original realizado individualmente ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto de ingeniería en el ámbito de la ciencia de datos en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas

Competencias Técnicas de cada especialidad

Especialidad sistemas de información

  • CSI2 - Integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles llegar a sus objetivos de forma efectiva
    • CSI2.2 - Concebir, desplegar, organizar y gestionar sistemas y servicios informáticos, en contextos empresariales o institucionales, para mejorar sus procesos de negocio, responsabilizarse y liderar su puesta en marcha, y su mejora continua; y valorar su impacto económico y social.
  • CSI3 - Determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización, atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y de la legislación vigente.
    • CSI3.3 - Evaluar ofertas tecnológicas para el desarrollo de sistemas de información y gestión.
  • CSI4 - Participar activamente en la especificación, el diseño, la implementación y el mantenimiento de los sistemas de información y de comunicación.
    • CSI4.3 - Administrar bases de datos (CES1.6).
    • CSI4.2 - Participar activamente en el diseño, la implementación y el mantenimiento de los sistemas de información y de comunicación.
  • CSI1 - Demostrar comprensión y aplicar los principios y las prácticas de las organizaciones, de manera que puedan ejercer como enlace entre las comunidades técnica y de gestión de una organización, y participar activamente en la formación de los usuarios.

Especialidad ingeniería del software

  • CES1 - Desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario, que se comporten de forma fiable y eficiente, que tengan un desarrollo y mantenimiento asequible y que cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, los principios, los métodos y las prácticas de Ingeniería del Software.
  • CES2 - Valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables, dentro de las limitaciones derivadas del costo, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.
  • CES3 - Identificar y analizar problemas, y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, de los modelos y de las técnicas actuales.

Especialidad tecnologías de la información

  • CTI1 - Definir, planificar y gestionar la instalación de la infraestructura TIC de la organización.
  • CTI2 - Garantizar que los sistemas TIC de una organización funcionan de forma adecuada, son seguros y están adecuadamente instalados, documentados, personalizados, mantenidos, actualizados y sustituidos, y que las personas de la organización reciban un soporte TIC correcto.
  • CTI3 - Diseñar soluciones que integren tecnologías de hardware, software y comunicaciones (y capacidad de desarrollar soluciones específicas de software de sistemas) para sistemas distribuidos y dispositivos de computación ubícua.
  • CTI4 - Emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, la evaluación y la gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, la ergonomía y la usabilidad de los sistemas.

Especialidad ingeniería de computadores

  • CEC1 - Diseñar y construir sistemas digitales, incluyendo computadores, sistemas basados en microprocesadores y sistemas de comunicaciones.
  • CEC2 - Analizar y evaluar arquitecturas de computadores incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, y desarrollar y optimizar software para dichas plataformas.
  • CEC3 - Desarrollar y analizar hardware y software para sistemas empotrados y/o de muy bajo consumo.
  • CEC4 - Diseñar, desplegar, administrar y gestionar redes de computadores, y gestionar la garantía y la seguridad de los sistemas informáticos.

Especialidad de computación

  • CCO1 - Tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y de los modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
  • CCO2 - Desarrollar de forma efectiva y eficiente los algoritmos y el software apropiados para resolver problemas complejos de computación.
  • CCO3 - Desarrollar las soluciones informáticas que, considerando el entorno de ejecución y la arquitectura del computador sobre el cual se ejecutan, consigan el mejor rendimiento.

Académicas

  • CEA1 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de los Sistemas Multiagentes, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA2 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Planificación y Razonamiento Aproximado, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA3 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Aprendizaje Automático, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA4 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Inteligencia Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA5 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA6 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas de Visión Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
  • CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.
  • CEA9 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Sistemas Multiagentes, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA11 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Inteligencia Computacional, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA12 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Ingeniería del Conocimiento, Aprendizaje Automático y Sistemas de Soporte a la Decisión, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA13 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Modelización, Razonamiento y Resolución de problemas, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA14 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Visión, Percepción y Robótica, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

  • CEP1 - Capacidad de resolver las necesidades de analisis de la informacion de las diferentes organizaciones, identificando las fuentes de incertidumbre y variabilidad.
  • CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
  • CEP5 - Capacidad de diseñar nuevas herramientas informáticas y nuevas técnicas de Inteligencia Artificial en el ejercicio profesional.
  • CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.
  • CEP7 - Capacidad de respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.
  • CEP8 - Capacidad de respetar el entorno ambiental y diseñar y desarrollar sistemas inteligentes sostenibles.

Dirección y gestión

  • CDG1 - Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.
  • CDG2 - Capacidad para la planificación estratégica, elaboración, dirección, coordinación, y gestión técnica y económica en los ámbitos de la ingeniería informática relacionados, entre otros, con: sistemas, aplicaciones, servicios, redes, infraestructuras o instalaciones informáticas y centros o factorías de desarrollo de software, respetando el adecuado cumplimiento de los criterios de calidad y medioambientales y en entornos de trabajo multidisciplinares.
  • CDG3 - Capacidad para la dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.

Específicas

  • CTE1 - Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
  • CTE2 - Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
  • CTE3 - Capacidad para asegurar, gestionar, auditar y certificar la calidad de los desarrollos, procesos, sistemas, servicios, aplicaciones y productos informáticos.
  • CTE4 - Capacidad para diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de certificación y garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en un sistema de procesamiento local o distribuido.
  • CTE5 - Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.
  • CTE6 - Capacidad para diseñar y evaluar sistemas operativos y servidores, y aplicaciones y sistemas basados en computación distribuida.
  • CTE7 - Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • CTE8 - Capacidad de diseñar y desarrollar sistemas, aplicaciones y servicios informáticos en sistemas empotrados y ubicuos.
  • CTE9 - Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • CTE10 - Capacidad para utilizar y desarrollar metodologías, métodos, técnicas, programas de uso específico, normas y estándares de computación gráfica.
  • CTE11 - Capacidad para conceptualizar, diseñar, desarrollar y evaluar la interacción persona-ordenador de productos, sistemas, aplicaciones y servicios informáticos.
  • CTE12 - Capacidad para la creación y explotación de entornos virtuales, y para la creación, gestión y distribución de contenidos multimedia.

Computer graphics and virtual reality

  • CEE1.1 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para el diseño y evaluación de aplicaciones gráficas interactivas en tres dimensiones, tanto cuando prime la calidad de imagen como cuando lo haga la interactividad o la velocidad, así como comprender los compromisos inherentes y las razones que los ocasionan.
  • CEE1.2 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para la evaluación, implementación y explotación de entornos de realidad virtual y/o aumentada, y de interfaces de usuario 3D basadas en dispositivos de interacción natural.
  • CEE1.3 - Capacidad de integrar las tecnologías mencionadas en las competencias CEE1.1 y CEE1.2 con otras tecnologías de tratamiento digital de la información para construir nuevas aplicaciones; así como efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la informática gráfica.

Computer networks and distributed systems

  • CEE2.1 - Capacidad para entender los modelos, problemas y algoritmos relacionados con los sistemas distribuidos, así como poder diseñar y evaluar algoritmos y sistemas que traten la problemática de la distribución y ofrezcan servicios distribuidos
  • CEE2.2 - Capacidad de entender los modelos, problemas y algoritmos relacionados con las redes de computadores, así como poder diseñar y evaluar algoritmos, protocolos y sistemas que traten la problemática de la redes de comunicación entre computadores.
  • CEE2.3 - Capacidad de entender los modelos, problemas y herramientas matemáticas que permiten analizar, diseñar y evaluar redes de computadores y sistemas distribuidos.

Advanced computing

  • CEE3.1 - Capacidad para identificar barreras computacionales y analizar la complejidad de problemas computacionales en diversos ámbitos de la ciencia y la tecnología; así como para representar problemas de alta complejidad en estructuras matemáticas que puedan ser tratadas eficientemente con esquemas algorítmicos.
  • CEE3.2 - Capacidad para utilizar un espectro amplio y variado de recursos algorítmicos para resolver problemas de alta dificultad algorítmica.
  • CEE3.3 - Capacidad para entender las necesidades computacionales de problemas de disciplinas distintas de la informática y efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la computación.

High performance computing

  • CEE4.1 - Capacidad de analizar, evaluar y diseñar computadores y proponer nuevas técnicas de mejora en su arquitectura.
  • CEE4.2 - Capacidad de analizar, evaluar, diseñar y optimizar software considerando la arquitectura y de proponer nuevas técnicas de optimización.
  • CEE4.3 - Capacidad de analizar, evaluar, diseñar y administrar software de sistema en entornos de supercomputación.

Service engineering

  • CEE5.1 - Capacidad para participar en proyectos de mejora o creación de sistemas de servicios, aportando especialmente: a) propuestas de innovación e investigación basadas en nuevos usos y desarrollos de las tecnologías de la información b) la aplicación de los principios de la ingeniería del software y las bases de datos en el desarrollo de los sistemas de información que sean más adecuados, c) la determinación, instalación y gestión de la infraestructura/plataforma informática necesaria para el funcionamento eficiente de los sistemas de servicio.
  • CEE5.2 - Capacidad para aplicar los conocimientos obtenidos en sistemas de servicio de cualquier tipo, estando familiarizado con algunos de ellos, y con conocimiento profundo de los sistemas de comercio electrónico y sus extensiones (eBusiness, eOrganization, eGovernment, etc.).
  • CEE5.3 - Capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios de ingeniería de servicios y, disponiendo de la experiencia de dominio necesaria, capacidad para trabajar autónomamente en sistemas de servicios concretos.

Específicas comunes

  • CEC1 - Capacidad para aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en cualquier ámbito de la Informática, así como en la concepción, diseño e implantación de soluciones informáticas innovadoras y originales.
  • CEC2 - Capacidad para el modelado matemático, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la Informática.
  • CEC3 - Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Informática, particularmente en entornos distribuidos.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Identificar y aplicar los métodos y procesos de gestión de datos más adecuados para gestionar el ciclo de vida de los datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados
  • CG2 - Identificar y aplicar métodos de análisis, extracción de conocimiento y visualización de datos recogidos en formatos muy diversos.
  • CG3 - Definir, diseñar e implementar sistemas complejos que cubran todas las fases en proyectos de ciencia de datos
  • CG4 - Diseñar y poner en marcha proyectos de ciencia de datos en dominios específicos de forma innovadora
  • CG5 - Poder recurrir a conocimientos fundamentales y metodologías de trabajo sólidas adquiridos durante los estudios para adaptarse a los nuevos escenarios tecnológicos del futuro.
  • CG6 - Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Ingeniería Informática.
  • CG7 - Capacidad para la puesta en marcha, dirección y gestión de procesos de fabricación de equipos informáticos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.
  • CG8 - Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.
  • CG9 - Capacidad para comprender y aplicar la responsabilidad ética, la legislación y la deontología profesional de la actividad de la profesión de Ingeniero en Informática.
  • CG10 - Capacidad para aplicar los principios de la economía y de la gestión de recursos humanos y proyectos, así como la legislación, regulación y normalización de la informática.

Objetivos

  1. Entender y saber escoger entre diferentes alternativas para la construcción e implantación de un SI a la organización.
    Competencias relacionadas: CSI2.2, CSI3.3,
  2. Explicar qué es una metodología de desarrollo de SI y explicar las diferencias entre diferentes metodologías concretas.
    Competencias relacionadas: CT2.3,
  3. Definir en qué consiste el diseño de SI y los principios que guían este proceso.
    Competencias relacionadas: CT2.3,
  4. Definir el concepto de arquitectura de SI, explicar algunos de los patrones arquitectónicos más importantes y sus características.
    Competencias relacionadas: CT2.3,
  5. Saber realizar el diseño de un SI sencillo basado en una arquitectura en capas.
    Competencias relacionadas: CT2.2, CSI4.2,
    Subcompetences:
    • Realizar el diseño de un subconjunto de los casos de uso de un SI o de un SI sencillo aplicando las decisiones de diseño oportunas y usando los modelos UML pertinentes para documentarlo.
    • Asignar las responsabilidades de la realización de un caso de uso de un SI a cada capa usando los conceptos de Límite, Control y Entidad
    • Describir y documentar usando modelos UML la realización de un caso de uso de SI en una arquitectura en capas.
    • Conocer las principales decisiones a tomar en el diseño (externo e interno) de la capa de presentación.
    • Conocer las principales decisiones a tomar en el diseño de la capa de dominio.
    • Conocer las principales decisiones a tomar en el diseño de la capa de gestión de datos.
  6. Realizar el diseño lógico de bases de datos para un SI a partir del esquema conceptual y usando patrones de gestión de la persistencia.
    Competencias relacionadas: CT2.2, CSI4.3, CSI4.2,
  7. Saber describir las principales responsabilidades de un administrador de la base de datos( traducció:)Saber describir las principales responsabilidades de un administrador de la base de datos
    Competencias relacionadas: CSI4.3,
  8. Saber describir en qué consiste la integración de componentes y / o aplicaciones, así como los niveles y topologías de integración.
    Competencias relacionadas: CSI2.2, CT2.3,
  9. Saber describir en qué consiste la adquisición de paquetes estándar, los criterios de selección y las técnicas de adaptación, de extensión y de parametrización.
    Competencias relacionadas: CSI2.2, CSI3.3, CT2.3,
    Subcompetences:
    • Saber definir un conjunto de criterios para realizar el proceso de selección de un componente, una tecnología un proveedor de software, etc.
  10. Conocer en qué consiste la externalización del desarrollo de un SI, las estrategias existentes, las decisiones a tomar, así como ventajas e inconvenientes.
    Competencias relacionadas: CSI2.2, CT2.3,
  11. Ser consciente de la necesidad de tener un conocimiento continuado y actualizado de los nuevos tipos de SI que requiere el mercado, de las nuevas tecnologías disponibles y de las nuevas metodologías de diseño.
    Competencias relacionadas: CSI2.2, G7.3, CT2.3,

Contenidos

  1. Introducción al diseño de Sistemas de Información
    Se introducen los conceptos de Sistema de Información, Tecnologías de Información, y se introduce en qué consiste la actividad de diseño de SI.
  2. Formas de obtener un SI
    Se discuten y comentan diferentes formas o alternativas para incorporar un sistema de información a la organización: desarrollo a medida, externalización del desarrollo, adquisición paquetes estándares, contratación servicios externos, ...
  3. Metodologías de desarrollo
    Se presenta el concepto de metodología de desarrollo de software. Se analizan dos ejemplos de metodologías. Se presentan los principios que guían el proceso de diseño.
  4. Arquitectura de SI
    Se presentan los conceptos de arquitectura empresarial y arquitectura de SI. Se trabajan los patrones arquitectónicos más relevantes. Se presentan las características de la arquitectura de SI.
  5. Diseño de SI basado en una arquitectura en capas
    Se presenta en detalle la arquitectura en capas. Se realiza la asignación de responsabilidades de un caso de uso en capas (Límite, Control, Entidad). Se realiza el diseño de la capa de presentación. Se realiza el diseño de la capa de dominio. Se realiza el diseño de la capa de Gestión de Datos. Se realiza el diseño de la Base de Datos a partir del esquema conceptual y se estudian dos patrones de gestión de la persistencia. Se describen las principales responsabilidades de un Administrador de BD.
  6. Integración de aplicaciones
    Se describe en qué consiste la integración de aplicaciones. Se describen diferentes niveles y topologías de integración.
  7. Adopción de software estándar
    Se describe el proceso general a seguir para la adquisición y selección de software estándar. Se describen los criterios de selección. Se presentan las técnicas de adaptación y de extensión de las funcionalidades del software estandarizado.
  8. Externalización del desarrollo de software( traducció:)Externalización del desarrollo de software
    Se presienten los conceptos de Outsourcing y Offshoring. Se describen las estrategias a seguir, las decisiones a tomar, Se comentan los proyectos candidatos a ser externalizar su desarrollo. Se analizan las ventajas e inconvenientes.
  9. Avances en diseño de SI
    Se analizan brevemente los nuevos avances a nivel metodológico, de tipología de SI y de tecnologías que pueden afectar a la actividad de diseño de SI.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Presentación asignatura y discusión sobre entornos de desarrollo

El alumno participará en la discusión de las diferentes alternativas de construcción de SI presentadas por el profesor
Objetivos: 1 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Introducción a los conceptos básicos de Sistema de Información y sus roles profesionales

El profesor y los alumnos, de forma colaborativa y participativa, analizan el significado del concepto de sistemas de información y de la actividad de diseño dentro del ciclo de vida de un sistema de información. El estudiante trabajará con la lectura de diferentes artículos sobre los roles profesionales que se discutirán y sintetizarán en clase.
Objetivos: 3 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
2h

Estudio de las arquitecturas de SI

El estudiante complementa las descripciones de arquitecturas presentadas por el profesor con un estudio basado en la bibliografía proporcionada y otra documentación que busca el propio estudiante. Los estudiantes se responsabilizan del estudio de una arquitectura en detalle y de forma individualizada. En la sesión de laboratorio, los estudiantes presentan su estudio para discutir entre el resto de la clase. Posteriormente a la sesión, los alumnos resolverán un cuestionario en lo referente a las conclusiones y características de cada arquitectura presentada.
Objetivos: 4 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Técnicas de selección para la adopción de software estándar.

Los alumnos, a partir de la lectura de diferentes artículos, sintetizarán de forma colaborativa la definición de las etapas y decisiones a tomar en un proceso de selección de software, y además, sintetizarán los principales criterios e indicador a tener en cuenta en este proceso de Evaluación y comparación de diferentes piezas en el proceso de selección.
Objetivos: 9 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Estudio del proceso de outsourcing del desarrollo de software

Los alumnos realizarán una profundización de la temática a partir de la lectura de textos complementarios.
Objetivos: 10 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Sebate sobre metodologías de desarrollo

El estudiante realiza el estudio en cierto detalle de las principales características de una de las metodologías de desarrollo, las ventajas y limitaciones, y las diferencias entre las tres. Las conclusiones de este estudio se presentarán en la sesión de problemas planteando un debate para comparar y analizar las tres metodologías. Posteriormente a la sesión, los alumnos resolverán un cuestionario individual sobre las conclusiones del debate.
Objetivos: 2 3 11
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
6h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
8h

Estudio de la Arquitectura en Capas

Los alumnos presentarán en grupos distintos ejemplos de SI con una arquitectura en capas. Posteriormente, los alumnos resolverán un cuestionario individualmente con las conclusiones y características de las arquitecturas presentadas y discutidas.
Objetivos: 4 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Asignación de Responsabilidades a Capas y Realización de un Caso de Uso

El alumno documentará la Realización de un Caso de Uso de un SI realizando problemas propuestos para discutir la clase de problemas. A la vez, los estudiantes aplicarán estos conceptos en el Caso de Estudio del curso propuesto.
Objetivos: 5
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Diseño de la capa de presentación

El alumno profundizará en el estudio de diseño externo de una interfaz de usuario. Concretamente, por el diseño externo, se analizarán los criterios de calidad y recomendaciones a tener en cuenta, con una valoración y crítica constructiva del diseño de una página web. En cuanto al diseño interno de la misma interfaz, los alumnos crearán un mapa navegacional para documentar el comportamiento de la web.
Objetivos: 5
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Diseño de la capa de dominio

El estudiante participará en el recordatorio y profundización de estas decisiones.
Objetivos: 5
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
2h

Diseño de la capa de Persistencia

Los estudiantes en grupo realizarán diferentes presentaciones relativas a la estrategia de generación automática de persistencia y de las herramientas ORM del mercado. Posteriormente a la sesión, los alumnos resolverán un cuestionario individual en lo referente a las diferentes presentaciones realizadas en clase.
Objetivos: 5 6 11
Contenidos:
Teoría
4h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Cuestionario global sobre la arquitectura en 3 capas

Los alumnos resolverán un ejercicio de síntesis de las principales decisiones a tomar en el diseño de una arquitectura en 3 capas, una vez vistas de forma individualizada en las actividades anteriores.
Objetivos: 5
Semana: 11
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Reflexión sobre el rol del Administrador de la Base de Datos

Los alumnos analizarán y discutirán con el profesor las responsabilidades y competencias de un Administrador de la Base de Datos de una organización y su participación en la actividad de diseño de un SI.
Objetivos: 7
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
2h

Introducción a la integración de aplicaciones

Los alumnos realizarán una profundización de la temática a partir de la lectura de textos complementarios que se discutirá en las sesiones de problemas. En la segunda sesión se realizará una actividad de gamificación para profundizar en el estudio de los patrones de integración basados en mensajes.
Objetivos: 8 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Nuevas tendencias y futuro

El alumno (y el profesor), a través de la búsqueda de bibliografía y documentación, aportará ejemplos de los nuevos avances en el diseño de nuevos tipos de SI que están apareciendo en las organizaciones, las nuevas tendencias metodológicas y nuevas arquitecturas de SI.
Objetivos: 1 2 3 4 8 9 10 11
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Trabajo práctico de curso

Los alumnos realizarán un trabajo de síntesis del curso consistente en la descripción de una necesidad de SI de una empresa y será necesario que los alumnos decidan la estrategia de adopción que quieren aplicar, y diseñen los pasos y decisiones a tomar para llevarla a término. el trabajo será en grupo.
Objetivos: 1 5 6 8 9 10 11
Semana: 13 (Fuera de horario lectivo)
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
20h

Cuestionario final de curso

Se realiza un cuestionario referente a toda la temática del curso para valorar el nivel de aprendizaje de los estudiantes

Semana: 14
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Metodología docente

Para que la metodología docente diseñada por esta asignatura tenga los efectos esperados, se requiere que el alumno debe haber estado presente en un mínimo del 70% de las horas de clase.

La asignatura se estructura en distintos tipos de sesiones.

Hay una clase de dos horas a la semana en la que el profesor (o algunos alumnos) presentan los principales conceptos de la temática planificada para esa semana con una clase expositiva y participativa con el resto de estudiantes.

Las sesiones de ejercicios están destinadas tanto a trabajar los conceptos explicados en las sesiones de presentación de conceptos resolviendo pequeños ejercicios, haciendo la puesta en común de los ejercicios resueltos por los estudiantes, o discutiendo textos estudiados por los estudiantes de forma autónoma.
El estudio individual de textos se complementa con la realización de un cuestionario que el profesor puede recoger (a principio de clase) para ser evaluado y que debe servir para guiar la discusión que se realice en la sesión de ejercicios.
La resolución de ejercicios propuestos previamente en la sesión, pueden ser recogidos por el profesor (al principio de la clase) para ser evaluados. Durante la sesión de ejercicios, un estudiante presenta una solución y se discute entre todos los alumnos y el profesor.
En algunas ocasiones, los profesores proponen un ejercicio o cuestionario que se resuelve durante esta sesión en pequeños grupos, que el profesor puede recoger para ser evaluado y que será comentado al final de la sesión.

Las horas de trabajo autónomo están destinadas al estudio individual del estudiante, a la realización de ejercicios, a la lectura de textos propuestos por el profesor ya actividades para la profundización de la temática de la asignatura por parte de la estudiante.

De forma complementaria está planificada la realización de dos tipos de trabajos por parte del estudiante:
- Realización de un caso de estudio o trabajo práctico del curso, consistente en decidir qué estrategia de adopción de una solución software se quiere llevar a cabo para una necesidad empresarial, realizando el diseño detallado de la misma. Este trabajo lo realizarán en grupos de 2/3 estudiantes.
- Pequeños trabajos de búsqueda de información relacionada con la temática de la asignatura. Estos trabajos consisten en dadas unas especificaciones del profesor sobre un tema no tratado con suficiente detalle en clase. Los estudiantes deben realizar un trabajo de búsqueda de la bibliografía más relevante y de síntesis de la temática. Este trabajo se realiza individualmente o en grupos de 2/3 estudiantes y elaborando un documento con una estructura y contenido previamente consensuada con el profesor. Por lo general, estos trabajos serán presentados en clase para la discusión en público entre todo el resto de estudiantes.

Método de evaluación

La Nota Final (NF) de las competencias técnicas de la asignatura se obtiene ponderando la Nota de los Cuestionarios y Ejercicios (NQE), la Nota del Caso de Estudio de curso (NCE), la Nota Trabajo de Investigación de Información ( NTR) y la Nota de Participación (NP):

NF = 0.35 NQE + 0.25 NCE + 12:30 NTR + 12:10 NP

donde:

La NQE es la media de las notas de los ejercicios y cuestionarios que el profesor recoja y que se realizan individualmente. El cuestionario final de curso tiene un peso del 30% dentro de este componente. El resto de cuestionarios tienen un peso del 70% dentro de este componente.
Se requiere que el estudiante haya entregado el 80% de los trabajos recogidos. El cuestionario final del curso es de obligada entrega para todos los estudiantes. En caso de no entregar más del 80% de los cuestionarios / ejercicios individuales, o no entregar el cuestionario final, este componente será evaluado con NQE = 0.0.
La no asistencia a la clase o sesión de trabajo previa al cuestionario propuesto, impide la posibilidad de entregar este cuestionario resuelto.

La NCE es la nota correspondiente a la realización del ejercicio de Diseño en capas y / o de Selección de Software Estándar. Los alumnos, con la recomendación del profesor y teniendo en cuenta sus conocimientos previos, realizarán de forma obligada uno de los dos ejercicios. Estos trabajos se realizan en grupos reducidos de 2-3 estudiantes y las entregas se harán con una entrevista con el profesor en que se presentará y explicará el trabajo. La nota para cada alumno se calcula a partir de la nota obtenida del trabajo, el resultado de la entrevista y es proporcional a la dedicación de cada estudiante en la realización del trabajo.

La NTR es la nota de los trabajos de búsqueda de información propuestos durante el curso. Estos trabajos consisten en la búsqueda por parte del estudiante de información complementaria a diferentes temas estudiados en clase. Según el tema a estudiar, se propone que se realice de forma individual o en grupo. La nota de cada estudiante se calcula a partir de la nota obtenida del trabajo.
No existe un número predeterminado de trabajos de investigación que se solicitará durante el curso. En todas aquellas actividades que se propone al estudiante que se haga una búsqueda de información o ampliación de conocimientos, los alumnos elaborarán un informe. Este informe contendrá la relación de información buscada por el estudiante a partir de referencias propuestas por el profesor o de referencias que busca el propio estudiante, con un breve resumen del contenido de las mismas y un análisis de la aportación que tiene esta información respecto al trabajado en clase. Generalmente, esta actividad se complementa con una presentación en clase de las conclusiones o resultados obtenidos.
La no asistencia a la sesión de presentaciones (si es el caso) de trabajos de investigación impide la oportunidad de entregar el propio trabajo o el cuestionario resuelto de aquella sesión.

La NP es la valoración por parte del profesor de la participación del alumno en las sesiones en que el profesor u otros estudiantes presentan los conceptos de la asignatura y especialmente en las sesiones de discusión de problemas. Adicionalmente también se tiene en cuenta la participación del estudiante en el trabajo de búsqueda de información.
La asistencia inferior al 70% de las horas de clase comportan una valoración de 0.0 en este apartado.

La evaluación de la competencia transversal asignada a la asignatura se obtiene de la evaluación de la entrega (NTR) y teniendo en cuenta la participación (NP), y tiene unos valores A, B, C, D, según:

A si la nota está entre 8.5 y 10
B si la nota está entre 7 y 8.4
C si la nota está entre 5 y 6.9
D si la nota es inferior a 5

Bibliografía

Básica:

Complementaria:

Web links

Capacidades previas

Las adquiridas en las asignaturas prerequisito