Ingeniería de Requisitos

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Créditos
6
Tipos
Obligatoria de especialidad (Sistemas de Información)
Requisitos
  • Prerrequisito: EEE
  • Prerrequisito: IES
Departamento
ESSI
La tarea más difícil de la construcción de un sistema de información o, en general, de un sistema software, consiste en determinar qué sistema se debe construir. Esta tarea se llama Ingeniería de Requisitos. No hay ninguna otra tarea que tenga un impacto económico y social tan negativo si se hace mal. Muchos de los fracasos en el desarrollo de sistemas atribuyen a no hacer bien su ingeniería de requisitos. En esta asignatura se presentan los conceptos, las actividades y los artefactos de la ingeniería de requisitos. Se insiste en los aspectos que son esenciales para garantizar el éxito de los proyectos, principalmente la definición de los objetivos de las partes interesadas, la formulación correcta de los requisitos, y la argumentación de satisfacción. El método docente de la asignatura es de la familia del PBL (Project Based Learning) y el elemento central es un proyecto (que varía cada curso) para el que los estudiantes, trabajando en grupo, deben hacer la ingeniería de requisitos completa.

Profesorado

Responsable

  • Maria Ribera Sancho Samso ( )

Otros

  • Ernest Teniente Lopez ( )
  • Inmaculada Ramirez Perez ( )
  • Manuel Rello Saltor ( )
  • Sergio Morales Garcia ( )

Horas semanales

Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
6

Competencias

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • G5 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CTR3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Espíritu emprendedor e innovador

  • G1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación.
  • CT1 - Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.
  • CTR1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.

Actitud frente al trabajo

  • G8 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.
  • CT5 - Estar motivado para el desarrollo profesional, para afrontar nuevos retos y para la mejora continua. Tener capacidad de trabajo en situaciones de falta de informacion.
  • CTR5 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.

Razonamiento

  • G9 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.
  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.
  • CTR6 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

Sostenibilidad y compromiso social

  • G2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental
  • CT2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenomenos economicos y sociales tipicos de la sociedad del bienestar; capacidad para relacionar el bienestar con la globalizacion y la sostenibilidad; habilidad para utilizar de forma equilibrada y compatible la tecnica, la tecnologia, la economia y la sostenibilidad.
  • CTR2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental

Lengua extranjera

  • G3 - Conocer el idioma inglés con un nivel adecuado de forma oral y por escrito, y con consonancia con las necesidades que tendrán los graduados y graduadas en ingeniería informática. Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y en un entorno multilingüe, y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la profesión de ingeniero técnico en informática.
  • CT5 - Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Comunicación eficaz oral y escrita

  • G4 - Comunicar de forma oral y escrita con otras personas conocimientos, procedimientos, resultados e ideas. Participar en debates sobre temas propios de la actividad del ingeniero técnico en informática.

Uso solvente de los recursos de información

  • G6 [Avaluable] - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.
    • G6.3 - Planificar y utilizar la información necesaria para un trabajo académico (por ejemplo, para el trabajo de final de grado) a partir de una reflexión crítica sobre los recursos de información utilizados. Gestionar la información de manera competente, independiente y autónoma. Evaluar la información encontrada e identificar las lagunas presentes.
  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.
  • CTR4 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.

Aprendizaje autónomo

  • G7 - Detectar carencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar este conocimiento. Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías y versatilidad para adaptarse a nueves situaciones.

Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Básicas

  • CB6 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB7 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB8 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB9 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
  • CB10 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

Transversales

  • CT1 - Emprendimiento e innovación. Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio.
  • CT2 - Sostenibilidad y Compromiso Social. Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar; tener capacidad para relacionar el bienestar con la globalización y la sostenibilidad; lograr habilidades para utilizar de forma equilibrada y compatible la técnica, la tecnología, la economía y la sostenibilidad.
  • CT3 - Comunicación eficaz oral y escrita. Comunicarse de forma oral y escrita con otras personas sobre los resultados del aprendizaje, de la elaboración del pensamiento y de la toma de decisiones; participar en debates sobre temas de la propia especialidad.
  • CT4 - Trabajo en equipo. Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CT5 - Uso solvente de los recursos de información. Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información en el ámbito de especialidad y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión.
  • CT6 - Aprendizaje autónomo. Detectar deficiencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar dicho conocimiento.
  • CT7 - Tercera lengua. Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Perspectiva de género

  • CT6 - Conocer y comprender, desde el propio ámbito de la titulación, las desigualdades por razón de sexo y género en la sociedad; integrar las diferentes necesidades y preferencias por razón de sexo y de género en el diseño de soluciones y resolución de problemas.

Competencias Técnicas

Competencias técnicas comunes

  • CT1 - Demostrar conocimiento y comprensión de hechos esenciales, conceptos, principios y teorías relativas a la informática y a sus disciplinas de referencia.
  • CT2 - Utilizar de forma apropiada teorías, procedimientos y herramientas en el desarrollo profesional de la ingeniería informática en todos sus ámbitos (especificación, diseño, implementación, despliegue -implantación- y evaluación de productos) de manera que se demuestre la comprensión de los compromisos adoptados en las decisiones de diseño.
  • CT3 - Demostrar conocimiento y comprensión del contexto organizativo, económico y legal en el que desarrolla su trabajo (Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa, organización y gestión de empresas.)
  • CT4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y la complejidad de los algoritmos
  • CT5 - Analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, escogiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
  • CT6 - Demostrar conocimiento y comprensión del funcionamiento interno de un computador y del funcionamiento de las comunicaciones entre ordenadores.
  • CT7 - Evaluar y seleccionar plataformas de producción hardware y software para la ejecución de aplicaciones y de servicios informáticos.
  • CT8 - Planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha, su mejora continua y valorando su impacto económico y social

Competencias técnicas

  • CE1 - Utilizar con destreza los conceptos y métodos matemáticos que subyacen los problemas de la ciencia y la ingeniería de los datos.
  • CE2 - Ser capaz de programar soluciones a problemas de ingeniería: Diseñar soluciones algorítmicas eficientes a un problema computacional dado, implementarlas en forma de Programa robusto, estructurado y mantenible, y comprobar la validez de la solución.
  • CE3 - Analizar fenómenos complejos mediante la probabilidad y estadística, y plantear modelos de estos tipos en situaciones concretas. Formular y resolver problemas de optimización matemática.
  • CE4 - Utilizar los sistemas de computación actuales, incluidos sistemas de alto rendimiento, para el proceso de grandes volúmenes de datos desde el conocimiento de su estructura, funcionamiento y particularidades.
  • CE5 - Diseñar y aplicar técnicas de procesado de señal, eligiendo entre distintas herramientas tecnológicas, incluidas las de visión Artificial, de reconocimiento del lenguaje hablado y las de tratamiento de datos multimedia.
  • CE6 - Construir o utilizar sistemas de procesado y comprensión del lenguaje escrito, integrándolo en otros sistemas dirigidos por los datos. Diseñar sistemas de búsqueda de información textual o hipertextual y de análisis de redes sociales.
  • CE7 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los datos.
  • CE8 - Capacidad de elegir y emplear técnicas de modelización estadística y análisis de datos, evaluando la calidad de los modelos, validándolos e interpretándolos.
  • CE9 - Capacidad de elegir y emplear una variedad de técnicas de aprendizaje automático y construir sistemas que las utilicen para la toma de decisiones, incluso de forma autónoma.
  • CE10 - Visualización de información para facilitar la exploración y análisis de datos, incluida la elección de la representación adecuada de estos y el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad.
  • CE11 - Dentro del contexto corporativo, entender el proceso de innovación, ser capaz de proponer modelos y planes de negocio basados en explotación de los datos, analizar su viabilidad y ser capaz de comunicarlos de manera convincente.
  • CE12 - Aplicar las prácticas del “project management” en la gestión integral del proyecto de ingeniería de explotación de datos que el alumno debe realizar, en la áreas de alcance, tiempo, económica y riesgos.
  • CE13 - (Trabajo de final de grado) Planificar y concebir y llevar a cabo proyectos de naturaleza profesional en el ámbito de la ingeniería de los datos, liderando su puesta en marcha, su mejora continua y valorando su impacto económico y social. Defender el proyecto desarrollado ante un tribunal universitario.

Específicas

  • CE1 - Desarrollar algoritmos eficientes basados en el conocimiento y comprensión de la teoría de la complejidad computacional y las principales estructuras de datos dentro del ámbito de ciencia de datos
  • CE2 - Aplicar los fundamentos de la gestión y procesamiento de datos en un problema de ciencia de datos
  • CE3 - Aplicar métodos de integración de datos para dar solución a problemas de ciencia de datos en entornos heterogéneos
  • CE4 - Aplicar métodos escalables de almacenamiento y procesamiento paralelo de datos, incluyendo flujos continuos de datos, una vez identificados los más apropiados para un problema de ciencia de datos
  • CE5 - Modelar, diseñar e implementar sistemas complejos de datos, incluyendo la visualización de datos
  • CE6 - Diseñar el proceso de Ciencia de Datos y aplicar metodologías científicas para obtener conclusiones sobre poblaciones y tomar decisiones en consecuencia, a partir de datos estructurados o no estructurados y potencialmente almacenados en formatos heterogéneos.
  • CE7 - Identificar las limitaciones impuestas por la calidad de datos en un problema de ciencia de datos y aplicar técnicas para disminuir su impacto
  • CE8 - Extraer información de datos estructurados y no estructurados, teniendo en cuenta la naturaleza multivariante de los mismos.
  • CE9 - Aplicar métodos adecuados para el análisis de otro tipo de formatos, tales como procesos y grafos, dentro del ámbito de ciencia de datos
  • CE10 - Identificar los métodos de aprendizaje automático y modelización estadística a utilizar para resolver un problema específico de ciencia de datos y aplicarlos de forma rigurosa
  • CE11 - Analizar y extraer conocimiento de información no estructurada mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, minería de textos e imágenes
  • CE12 - Aplicar la ciencia de datos en proyectos multidisciplinares para resolver problemas en dominios nuevos o poco conocidos y que sean económicamente viables, socialmente aceptables, y de acuerdo con la legalidad vigente
  • CE13 - Identificar las principales amenazas en el ámbito de la ética y la privacidad de datos en un proyecto de ciencia de datos (tanto en el aspecto de gestión como de análisis de datos) y desarrollar e implantar medidas adecuadas para mitigar dichas amenazas.
  • CE14 - Realizar, presentar y defender un ejercicio original realizado individualmente ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto de ingeniería en el ámbito de la ciencia de datos en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas

Competencias Técnicas de cada especialidad

Especialidad sistemas de información

  • CSI2 - Integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles llegar a sus objetivos de forma efectiva
  • CSI3 - Determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización, atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y de la legislación vigente.
    • CSI3.5 - Proponer y coordinar cambios para mejorar la explotación del sistema y de las aplicaciones.
  • CSI4 - Participar activamente en la especificación, el diseño, la implementación y el mantenimiento de los sistemas de información y de comunicación.
    • CSI4.1 - Participar activamente en la especificación de los sistemas de información y de comunicación.
  • CSI1 - Demostrar comprensión y aplicar los principios y las prácticas de las organizaciones, de manera que puedan ejercer como enlace entre las comunidades técnica y de gestión de una organización, y participar activamente en la formación de los usuarios.

Especialidad ingeniería del software

  • CES1 - Desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario, que se comporten de forma fiable y eficiente, que tengan un desarrollo y mantenimiento asequible y que cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, los principios, los métodos y las prácticas de Ingeniería del Software.
  • CES2 - Valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables, dentro de las limitaciones derivadas del costo, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.
    • CES2.1 - Definir y gestionar los requisitos de un sistema software.
  • CES3 - Identificar y analizar problemas, y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, de los modelos y de las técnicas actuales.

Especialidad tecnologías de la información

  • CTI1 - Definir, planificar y gestionar la instalación de la infraestructura TIC de la organización.
  • CTI2 - Garantizar que los sistemas TIC de una organización funcionan de forma adecuada, son seguros y están adecuadamente instalados, documentados, personalizados, mantenidos, actualizados y sustituidos, y que las personas de la organización reciban un soporte TIC correcto.
  • CTI3 - Diseñar soluciones que integren tecnologías de hardware, software y comunicaciones (y capacidad de desarrollar soluciones específicas de software de sistemas) para sistemas distribuidos y dispositivos de computación ubícua.
  • CTI4 - Emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, la evaluación y la gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, la ergonomía y la usabilidad de los sistemas.

Especialidad ingeniería de computadores

  • CEC1 - Diseñar y construir sistemas digitales, incluyendo computadores, sistemas basados en microprocesadores y sistemas de comunicaciones.
  • CEC2 - Analizar y evaluar arquitecturas de computadores incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, y desarrollar y optimizar software para dichas plataformas.
  • CEC3 - Desarrollar y analizar hardware y software para sistemas empotrados y/o de muy bajo consumo.
  • CEC4 - Diseñar, desplegar, administrar y gestionar redes de computadores, y gestionar la garantía y la seguridad de los sistemas informáticos.

Especialidad de computación

  • CCO1 - Tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y de los modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
  • CCO2 - Desarrollar de forma efectiva y eficiente los algoritmos y el software apropiados para resolver problemas complejos de computación.
  • CCO3 - Desarrollar las soluciones informáticas que, considerando el entorno de ejecución y la arquitectura del computador sobre el cual se ejecutan, consigan el mejor rendimiento.

Académicas

  • CEA1 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de los Sistemas Multiagentes, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA2 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Planificación y Razonamiento Aproximado, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA3 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Aprendizaje Automático, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA4 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Inteligencia Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA5 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA6 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas de Visión Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
  • CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.
  • CEA9 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Sistemas Multiagentes, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA11 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Inteligencia Computacional, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA12 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Ingeniería del Conocimiento, Aprendizaje Automático y Sistemas de Soporte a la Decisión, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA13 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Modelización, Razonamiento y Resolución de problemas, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA14 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Visión, Percepción y Robótica, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

  • CEP1 - Capacidad de resolver las necesidades de analisis de la informacion de las diferentes organizaciones, identificando las fuentes de incertidumbre y variabilidad.
  • CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
  • CEP5 - Capacidad de diseñar nuevas herramientas informáticas y nuevas técnicas de Inteligencia Artificial en el ejercicio profesional.
  • CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.
  • CEP7 - Capacidad de respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.
  • CEP8 - Capacidad de respetar el entorno ambiental y diseñar y desarrollar sistemas inteligentes sostenibles.

Dirección y gestión

  • CDG1 - Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.
  • CDG2 - Capacidad para la planificación estratégica, elaboración, dirección, coordinación, y gestión técnica y económica en los ámbitos de la ingeniería informática relacionados, entre otros, con: sistemas, aplicaciones, servicios, redes, infraestructuras o instalaciones informáticas y centros o factorías de desarrollo de software, respetando el adecuado cumplimiento de los criterios de calidad y medioambientales y en entornos de trabajo multidisciplinares.
  • CDG3 - Capacidad para la dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.

Específicas

  • CTE1 - Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
  • CTE2 - Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
  • CTE3 - Capacidad para asegurar, gestionar, auditar y certificar la calidad de los desarrollos, procesos, sistemas, servicios, aplicaciones y productos informáticos.
  • CTE4 - Capacidad para diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de certificación y garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en un sistema de procesamiento local o distribuido.
  • CTE5 - Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.
  • CTE6 - Capacidad para diseñar y evaluar sistemas operativos y servidores, y aplicaciones y sistemas basados en computación distribuida.
  • CTE7 - Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • CTE8 - Capacidad de diseñar y desarrollar sistemas, aplicaciones y servicios informáticos en sistemas empotrados y ubicuos.
  • CTE9 - Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • CTE10 - Capacidad para utilizar y desarrollar metodologías, métodos, técnicas, programas de uso específico, normas y estándares de computación gráfica.
  • CTE11 - Capacidad para conceptualizar, diseñar, desarrollar y evaluar la interacción persona-ordenador de productos, sistemas, aplicaciones y servicios informáticos.
  • CTE12 - Capacidad para la creación y explotación de entornos virtuales, y para la creación, gestión y distribución de contenidos multimedia.

Computer graphics and virtual reality

  • CEE1.1 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para el diseño y evaluación de aplicaciones gráficas interactivas en tres dimensiones, tanto cuando prime la calidad de imagen como cuando lo haga la interactividad o la velocidad, así como comprender los compromisos inherentes y las razones que los ocasionan.
  • CEE1.2 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para la evaluación, implementación y explotación de entornos de realidad virtual y/o aumentada, y de interfaces de usuario 3D basadas en dispositivos de interacción natural.
  • CEE1.3 - Capacidad de integrar las tecnologías mencionadas en las competencias CEE1.1 y CEE1.2 con otras tecnologías de tratamiento digital de la información para construir nuevas aplicaciones; así como efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la informática gráfica.

Computer networks and distributed systems

  • CEE2.1 - Capacidad para entender los modelos, problemas y algoritmos relacionados con los sistemas distribuidos, así como poder diseñar y evaluar algoritmos y sistemas que traten la problemática de la distribución y ofrezcan servicios distribuidos
  • CEE2.2 - Capacidad de entender los modelos, problemas y algoritmos relacionados con las redes de computadores, así como poder diseñar y evaluar algoritmos, protocolos y sistemas que traten la problemática de la redes de comunicación entre computadores.
  • CEE2.3 - Capacidad de entender los modelos, problemas y herramientas matemáticas que permiten analizar, diseñar y evaluar redes de computadores y sistemas distribuidos.

Advanced computing

  • CEE3.1 - Capacidad para identificar barreras computacionales y analizar la complejidad de problemas computacionales en diversos ámbitos de la ciencia y la tecnología; así como para representar problemas de alta complejidad en estructuras matemáticas que puedan ser tratadas eficientemente con esquemas algorítmicos.
  • CEE3.2 - Capacidad para utilizar un espectro amplio y variado de recursos algorítmicos para resolver problemas de alta dificultad algorítmica.
  • CEE3.3 - Capacidad para entender las necesidades computacionales de problemas de disciplinas distintas de la informática y efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la computación.

High performance computing

  • CEE4.1 - Capacidad de analizar, evaluar y diseñar computadores y proponer nuevas técnicas de mejora en su arquitectura.
  • CEE4.2 - Capacidad de analizar, evaluar, diseñar y optimizar software considerando la arquitectura y de proponer nuevas técnicas de optimización.
  • CEE4.3 - Capacidad de analizar, evaluar, diseñar y administrar software de sistema en entornos de supercomputación.

Service engineering

  • CEE5.1 - Capacidad para participar en proyectos de mejora o creación de sistemas de servicios, aportando especialmente: a) propuestas de innovación e investigación basadas en nuevos usos y desarrollos de las tecnologías de la información b) la aplicación de los principios de la ingeniería del software y las bases de datos en el desarrollo de los sistemas de información que sean más adecuados, c) la determinación, instalación y gestión de la infraestructura/plataforma informática necesaria para el funcionamento eficiente de los sistemas de servicio.
  • CEE5.2 - Capacidad para aplicar los conocimientos obtenidos en sistemas de servicio de cualquier tipo, estando familiarizado con algunos de ellos, y con conocimiento profundo de los sistemas de comercio electrónico y sus extensiones (eBusiness, eOrganization, eGovernment, etc.).
  • CEE5.3 - Capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios de ingeniería de servicios y, disponiendo de la experiencia de dominio necesaria, capacidad para trabajar autónomamente en sistemas de servicios concretos.

Específicas comunes

  • CEC1 - Capacidad para aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en cualquier ámbito de la Informática, así como en la concepción, diseño e implantación de soluciones informáticas innovadoras y originales.
  • CEC2 - Capacidad para el modelado matemático, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la Informática.
  • CEC3 - Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Informática, particularmente en entornos distribuidos.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Identificar y aplicar los métodos y procesos de gestión de datos más adecuados para gestionar el ciclo de vida de los datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados
  • CG2 - Identificar y aplicar métodos de análisis, extracción de conocimiento y visualización de datos recogidos en formatos muy diversos.
  • CG3 - Definir, diseñar e implementar sistemas complejos que cubran todas las fases en proyectos de ciencia de datos
  • CG4 - Diseñar y poner en marcha proyectos de ciencia de datos en dominios específicos de forma innovadora
  • CG5 - Poder recurrir a conocimientos fundamentales y metodologías de trabajo sólidas adquiridos durante los estudios para adaptarse a los nuevos escenarios tecnológicos del futuro.
  • CG6 - Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Ingeniería Informática.
  • CG7 - Capacidad para la puesta en marcha, dirección y gestión de procesos de fabricación de equipos informáticos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.
  • CG8 - Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.
  • CG9 - Capacidad para comprender y aplicar la responsabilidad ética, la legislación y la deontología profesional de la actividad de la profesión de Ingeniero en Informática.
  • CG10 - Capacidad para aplicar los principios de la economía y de la gestión de recursos humanos y proyectos, así como la legislación, regulación y normalización de la informática.

Objetivos

  1. Comprender la necesidad, los objetivos y los contextos en que se realizan las actividades de la ingeniería de requisitos.
    Competencias relacionadas: CSI4.1, CES2.1,
  2. Saber definir los objetivos de un proyecto.
    Competencias relacionadas: CSI4.1, CES2.1, CSI3.5,
  3. Saber identificar las partes interesadas de un proyecto.
    Competencias relacionadas: CSI4.1, CES2.1, CSI3.5,
  4. Compreder qué son el contexto del sistema, la frontera del sistema y los casos de uso.
    Competencias relacionadas: CSI4.1, CES2.1,
  5. Saber definir un proceso de negocio en un lenguaje determinado.
    Competencias relacionadas: CSI4.1, CES2.1,
  6. Comprender la necesidad de realizar un estado del arte detallado de la práctica profesional en el ámbito de un proyecto.
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  7. Saber realizar un estado del arte detallado de la práctica profesional en el ámbito de un proyecto.
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  8. Comprender qué son los escenarios y los casos de uso de un sistema y qué relaciones hay entre ellos.
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  9. Saber definir los casos de uso de un sistema usando una plantilla determinada.
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  10. Comprender qué son los requisitos de un sistema software y en qué tipos se clasifican.
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  11. Conocer los métodos que hay para determinar los requisitos y en qué contextos son útiles.
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  12. Saber que son los conflictos de requisitos, cómo se han de analizar y cómo se pueden resolver.
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  13. Comprender la necesidad de realizar la argumentación de satisfacción de los objectivos en un proyecto.
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  14. Saber realizar el argumento de satisfacción de los objetivos.
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  15. Saber escribir la especificación de los requisitos usando una plantilla determinada.
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  16. Conocer los métodos que hay para validar los requisitos y en qué contextos son útiles.
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  17. Saber validar una especificación de requisitos mediante la inspección.
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  18. Comprender la necesidad de realizar el esquema conceptual.
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  19. Saber desarrollar el esquema conceptual partiendo de los requisitos de un proyecto.
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  20. Saber escribir un esquema conceptual en un lenguaje ejecutable.
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  21. Comprender las relaciones entre todos los artefactos de la ingeniería de requisitos, y la necesidad de mantener la trazabilidad y la consistencia.
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  22. Saber validar un esquema conceptual mediante la inspección.
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Contenidos

  1. Visión general de la ingeniería de requisitos.
  2. Objetivos de un proyecto
  3. Partes interesadas.
  4. El sistema y su contexto
  5. Escenarios y casos de uso
  6. Requisitos del software
  7. Argumento de satisfacción de los objetivos
  8. Actividades en la ingeniería de requisitos: Determinación de los requisitos; documentación; negociación y validación
  9. La modelización conceptual en la ingeniería de requisitos
  10. Desarrollo del esquema conceptual
  11. Trazabilidad de los artefactos de la ingeniería de requisitos
  12. Validación de los esquemas conceptuales

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Introducción

(1) Participar activament en una classe de teoria, on s'expliquen els objectius i l'organització de l'assignatura (2 hores). (2) Repassar els exemples de cursos anteriors, i el material docent publicats a l'Atenea (4 hores) (2) Preparar la reunió de constitució dels grups de projecte revisant la missió del projecte (1,5 hores). (3) Participar activament en la reunió constituent del grup de projecte, on es nomenen els càrrecs de coordinador i secretari, es comenta l'objectiu i la planificació de la feina que caldrà fer, i es comencen a explorar els objectius del projecte. També es repassa el document de bones pràctiques en l'organització i realització de reunions, que s'hauran de seguir en les reunions del curs (2 hores). (4) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Objetivos de un proyecto

(1) Participar activament en una classe de teoria, on s'expliquen què són i com han de ser els objectius d'un projecte (2 hores). (2) Durant la setmana, realitzar un exercici sobre 'objectius de projectes' i presentar-lo via Atenea (2 hores) (3) Preparar la reunió del grup de projecte, revisant un cop més la missió publicada del projecte, els exemples de cursos anteriors i pensant quins poden ser els objectius del projecte del curs (3,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup de projecte, que es centra en els objectius del projecte (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana, que tracta de les parts interessades en un projecte. (30 minuts).
Objetivos: 2 3
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E1

Ejercicio sobre objetivos de proyectos.
Objetivos: 2
Semana: 2
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Requisitos

(1) Participar activament en una classe de teoria, on s'expliquen què són els requisits, de quins tipus n'hi ha, i la seva relació amb els objectius del projecte (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici sobre l'argument de satisfacció i el presenta via Atenea (3 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà de les parts interessades del projecte del curs i el refinament d'objectius (2,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centra en els requisits que es deriven dels objectius del projecte (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 2 3 13 14 10
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E2

Ejercicio sobre el argumento de satisfaction
Objetivos: 13 14
Semana: 3
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Introducción a la ingeniería de requisitos

1) Participar activament en una classe de teoria, on s'explica què és l'enginyeria de requisits i les activitats que s'hi fan (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici sobre modelització de processos de negoci i el presenta via Atenea (2 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà de delimitar l'àmbit de la feina i els casos d'ús de negoci del projecte (3,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en els temes indicats anteriorment (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 4 5
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Entrega del estado del arte

S'avaluarà el document preparat pels estudiants sobre l'estat de l'art en l'àmbit del projecte.
Objetivos: 6 7
Semana: 4
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sistema, contexto, casos de uso

1) Participar activament en una classe de teoria, on s'explica què són el sistema, el context i els casos d'ús. S'introdueixen els elements bàsics per a la modelització de processos de negoci en un llenguatge (2 hores). (2) Aquesta setmana no hi ha exercici per tal de poder destinar més temps a l'estat de l'art (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà de l'estat de l'art en l'àmbit del projecte (acabament) i de l'aplicació dels conceptes esmentats al projecte (5,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en l'estat de l'art i de l'aplicació dels conceptes esmentats al projecte (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 6 7 4 5
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E3

Modelización de procesos de negocio
Objetivos: 5
Semana: 5
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Determinación de requisitos

1) Participar activament en una classe de teoria, on s'explica quins són els mètodes principals per a determinar els requisits i quan es poden aplicar (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici sobre casos d'ús i el presenta via Atenea (2 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà dels requisits funcioanls i dels casos d'ús (3,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en els requisits funcionals i casos d'ús (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 9 10 11
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E4

Ejercicio sobre los casos de uso esenciales y reales
Objetivos: 8 9
Semana: 6
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Negociación de requisitos

(1) Participar activament en una classe de teoria, on s'expliquen la necessitat i els mètodes de negociació de conflictes en l'enginyeria de requisits (2 hores). (2) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà sobre l'acabament del lliurament preliminar de l'especificació de requisits (5,5 hores). (3) Participar activament en la reunió del grup, que tractarà sobre l'acabament del lliurament preliminar de l'especificació de requisits (2 hores). (4) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 12
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E1

Entrega preliminar de la especificación de requisitos
Objetivos: 2 3 8 9 15 10 4
Semana: 7
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Validación de requisitos

1) Participar activament en una classe de teoria, on s'explica quins són els mètodes principals de validació de requisits (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici sobre validació de requisits (2 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà dels requisits no funcionals del projecte (3,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en els requisits no funcionals, i en la planificació de l'activitat de validació dels requisits (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 17 16
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E5

Ejercicio sobre validación de requisitos
Objetivos: 17 16
Semana: 8
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Recapitulación requisitos

(1) Participar activament en una classe de teoria, on es fa una recapitulació de tots els conceptes i tècniques vistos al curs fins aquest moment. (2 hores). Aquesta setmana no hi ha exercici per tal de poder destinar més temps al lliurament definitiu dels requisits. (2) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà sobre la validació de l'especificació de requisits (5,5 hores). (3) Participar activament en la reunió del grup, que tractarà sobre la validació de l'especificació i l'acabament del lliurament definitiu de l'especificació de requisits (2 hores). (4) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 2 3 8 9 13 14 15 17 21 22 10 16 4
Contenidos:
Teoría
1h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Q1

Cuestionario sobre los aspectos básicos de la ingeniería de requisitos. Cada estudiante deberá llevar un ordenador portátil o similar para acceder y responder al cuestionario.
Objetivos: 1 2 3 6 7 8 9 13 14 15 17 10 11 16 4 5 12
Semana: 9
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

L2

Entrega definitiva de la especificación de requisitos
Objetivos: 2 3 8 9 13 14 15 17 10 11 16 4
Semana: 9
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

La modelización conceptual en la ingeniería de requisitos

1) Participar activament en una classe de teoria, on s'explica quin és el paper de la modelització conceptual en l'enginyeria de requisits (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici sobre OCL executable (3 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà d'estudiar l'esquema conceptual de projectes anteriors i determinar què s'ha de fer en aquest cas. (2,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en els aspectes indicats anteriorment (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 18 21 20
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E6

Ejercicio sobre el OCL ejecutable
Objetivos: 20
Semana: 10
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

El esquema estructural

1) Participar activament en una classe de teoria, on es repassaran (i, si cal, s'aprofundiran) els conceptes d'esquema estructural necessaris per al projecte (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici esquemes estructurals (3 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà sobre la definició de l'esquema estructural del projecte. (2,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en els aspectes indicats anteriorment (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 20 19
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E7

Ejercicio realización esquema estructural
Objetivos: 20 19
Semana: 11
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

El esquema de comportamiento

(1) Participar activament en una classe de teoria, on es repassen (i, si cal, s'aprofundeixen) els conceptes necessaris d'esquema del comportament necessaris per al projecte (2 hores). Aquesta setmana ho hi ha exercici per tal de poder destinar més temps al lliurament preliminar de l'esquema conceptual. (2) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que consistirà en la contiunació de l'esquema estructural i de comportament del projecte (5,5 hores). (3) Participar activament en la reunió del grup, que consolidarà les feines individuals i prepararà el lliurament preliminar de l'esquema conceptual (2 hores). (4) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 20 19
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

L3

Entrega preliminar esquema conceptual del proyecto
Objetivos: 20 19
Semana: 12
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Validación esquemas conceptuales

1) Participar activament en una classe de teoria, on s'estudiarà què és la validació d'esquemes conceptuals i els mètodes que hi ha per a fer-la (2 hores). (2) Durant la setmana, l'estudiant realitza un exercici de validació d'esquemes (3 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà sobre la definició de l'esquema de comportament del projecte. (2,5 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en els aspectes indicats anteriorment (2 hores). (5) Respondre (via Atenea) al qüestionari de la setmana. (30 minuts).
Objetivos: 21 20 22
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

E8

Ejercicio sobre validación de esquemas
Objetivos: 21 22
Semana: 13
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Recapitulación asignatura

1) Participar activament en una classe de teoria, on el coordinador de cada grup explica què han après d'enginyeria de requisits al curs (2 hores). (2) Durant la setmana, prepara un document explicatiu del seu grau d'assoliment dels objectius del curs (3 hores) (3) Realitzar la tasca encomanada pel grup, que tractarà de la validació de l'esquema conceptual del projecte (3 hores). (4) Participar activament en la reunió del grup, que es centrarà en la validació conjunta de l'esquema conceptual (2 hores).
Objetivos: 18 21 20 22 19
Contenidos:
Teoría
1h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Finalización de la entrega definitiva del esquema conceptual

L'alumne realitza la part encomanada d'acabament i presentació de l'esquema conceptual, tenint en compte el resultat de la validació efectuada en la darrera reunió del grup (10 hores)
Objetivos: 20 22 19
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

L4

Entrega definitiva esquema conceptual
Objetivos: 21 20 22 19
Semana: 15
Tipo: examen de teoría
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Q2

Cuestionario sobre los aspectos básicos de la modelización conceptual en la ingeniería de requisitos. El cuestionario se responderá en línea en una hora de clase. Cada estudiante deberá llevar un ordenador portátil o similar para acceder y responder al cuestionario.
Objetivos: 18 21 20 22 19
Semana: 14
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Metodología docente

La asignatura se impartirá básicamente (pero no completamente) con el método docente PBL (Problem Based Learning).

Hay una clase (convencional) de dos horas a la semana donde el profesor presenta los temas de la asignatura y los aspectos que no quedan suficientemente cubiertos con las otras actividades. En la clase también se presenta una buena solución al ejercicio de la semana anterior.

La segunda actividad principal del curso es la determinación de los requisitos de un sistema de software concreto. El profesor plantea una situación concreta (diferente de un curso a otro), para la cual los estudiantes han de determinar y especificar los requisitos de un sistema de software, usando unos métodos y lenguajes que deben aprender previamente. Este trabajo se hace en grupo. El número de personas y la composición del grupo se define al comenzar el curso (no superior a cinco / seis). Cada grupo nombra un coordinador. Cada grupo se reune, al menos una vez por semana, durante dos horas, en el horario de las clases de laboratorio. El resultado del trabajo del grupo se presenta en cinco entregas durante el curso, dentro de los plazos prefijados al inicio del curso.

Cada reunión de proyecto consta de tres partes: En la primera parte, cada estudiante explica qué ha hecho durante la semana y se consolida el trabajo realizado por los miembros del grupo; en la segunda se trabajan y discuten los nuevos aspectos del proyecto que se seben abordar; en la tercera se planifica que se hará la semana siguiente, y quien lo hará.

La tercera actividad importante del curso es la realización de ejercicios. El profesor plantea diversos ejercicios durante el curso. Cada estudiante debe presentar (vía Atenea) su propia solución a los ejercicios, en el plazo indicado (aproximadamente una semana). La realización del ejercicio requiere el aprendizaje de nuevos conocimientos.

Nota: El método docente empleado en la asignatura requiere que el estudiante adquiera nuevos conocimientos de manera autónoma, usando fuentes bibliográficas que normalmente están en inglés. Es imprescindible que el estudiante tenga un nivel de inglés suficiente para asimilar sin demasiadas dificultades esta bibliografía (técnica).

Método de evaluación

La asignatura se evaluará en base al Proyecto, los cuestionarios y ejercicios planteados i los exámenes parciales, como sigue:
50% Proyecto:
o Todos los miembros de un mismo equipo comparten la misma nota, excepto en caso que sea detectada alguna incidencia relevante.
20% Cuestionarios y ejercicios individuales
o Cuestionarios: se plantean al final de la clase de teoria
o Ejercicios: el enunciado se comunica con una semana de antelación a la fecha de entrega.
La nota de esta parte será la media de las entregas realizadas por el estudiante. Se requiere entregar mínimo el 70% de los cuestionarios y ejercicios planteados.
30% Examenes parciales
o Media de dos examenes parciales

La competencia transversal asignada a la asignatura se evalua con valores A, B, C, D, donde:
o A indica que la competencia se ha superado con un nivel de excelencia
o B indica que la competencia se ha superado con el nivel deseado
o C indica que la competencia se ha superado con un nivel suficiente
o D indica que la competencia no se ha superat

Esta nota se obtiene de la evaluación de la primera entrega del proyecto (Estudio del contexto).

Bibliografía

Básica:

Complementaria:

Capacidades previas

- Una visión general de la ingeniería del software, y del papel que juega la Ingeniería de requisitos
- Elementos básicos de la modelización conceptual en UML / OCL
- Organizaciones, entorno económico, toma de decisiones.
- Inglés a nivel de lectura.