Sistemas Operativos para Aplicaciones Distribuidas

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Créditos
6
Tipos
Complementaria de especialidad (Ingeniería del Software)
Requisitos
  • Precorrequisito: PAR
  • Prerrequisito: SO
Departamento
AC
Esta assignatura es una intensificación de los conceptos básicos de SO. NO ES UNA ASIGNATURA SOBRE SO DISTRIBUIDOS. El objetivo es entender mejor cómo la gestión de recursos por parte del SO puede afectar al rendimiento y eficiencia de aplicaciones distribuidas, tales como BBDD, buscadores, etc. Las políticas y estrategias de gestión de recursos se ampliarán a nuevos niveles, tales como tiempo de ejecución, middleware o librerías.

Profesorado

Responsable

  • Marisa Gil Gomez ( )

Horas semanales

Teoría
1
Problemas
2
Laboratorio
1
Aprendizaje dirigido
0.4
Aprendizaje autónomo
5.6

Competencias

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • G5 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CTR3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Espíritu emprendedor e innovador

  • G1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación.
  • CT1 - Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.
  • CTR1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.

Actitud frente al trabajo

  • G8 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.
  • CT5 - Estar motivado para el desarrollo profesional, para afrontar nuevos retos y para la mejora continua. Tener capacidad de trabajo en situaciones de falta de informacion.
  • CTR5 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.

Razonamiento

  • G9 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.
  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.
  • CTR6 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

Sostenibilidad y compromiso social

  • G2 [Avaluable] - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental
    • G2.3 - Tener en cuenta las dimensiones social, económica y ambiental, y el derecho a la privacidad a aplicar soluciones y llevar a cabo proyectos coherentes con el desarrollo humano y la sostenibilidad.
  • CT2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenomenos economicos y sociales tipicos de la sociedad del bienestar; capacidad para relacionar el bienestar con la globalizacion y la sostenibilidad; habilidad para utilizar de forma equilibrada y compatible la tecnica, la tecnologia, la economia y la sostenibilidad.
  • CTR2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental

Lengua extranjera

  • G3 - Conocer el idioma inglés con un nivel adecuado de forma oral y por escrito, y con consonancia con las necesidades que tendrán los graduados y graduadas en ingeniería informática. Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y en un entorno multilingüe, y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la profesión de ingeniero técnico en informática.
  • CT5 - Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Comunicación eficaz oral y escrita

  • G4 - Comunicar de forma oral y escrita con otras personas conocimientos, procedimientos, resultados e ideas. Participar en debates sobre temas propios de la actividad del ingeniero técnico en informática.

Uso solvente de los recursos de información

  • G6 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.
  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.
  • CTR4 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.

Aprendizaje autónomo

  • G7 - Detectar carencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar este conocimiento. Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías y versatilidad para adaptarse a nueves situaciones.

Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Básicas

  • CB6 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB7 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB8 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB9 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
  • CB10 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

Transversales

  • CT1 - Emprendimiento e innovación. Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio.
  • CT2 - Sostenibilidad y Compromiso Social. Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar; tener capacidad para relacionar el bienestar con la globalización y la sostenibilidad; lograr habilidades para utilizar de forma equilibrada y compatible la técnica, la tecnología, la economía y la sostenibilidad.
  • CT3 - Comunicación eficaz oral y escrita. Comunicarse de forma oral y escrita con otras personas sobre los resultados del aprendizaje, de la elaboración del pensamiento y de la toma de decisiones; participar en debates sobre temas de la propia especialidad.
  • CT4 - Trabajo en equipo. Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
  • CT5 - Uso solvente de los recursos de información. Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información en el ámbito de especialidad y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión.
  • CT6 - Aprendizaje autónomo. Detectar deficiencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar dicho conocimiento.
  • CT7 - Tercera lengua. Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Perspectiva de género

  • CT6 - Conocer y comprender, desde el propio ámbito de la titulación, las desigualdades por razón de sexo y género en la sociedad; integrar las diferentes necesidades y preferencias por razón de sexo y de género en el diseño de soluciones y resolución de problemas.

Competencias Técnicas

Competencias técnicas comunes

  • CT1 - Demostrar conocimiento y comprensión de hechos esenciales, conceptos, principios y teorías relativas a la informática y a sus disciplinas de referencia.
  • CT2 - Utilizar de forma apropiada teorías, procedimientos y herramientas en el desarrollo profesional de la ingeniería informática en todos sus ámbitos (especificación, diseño, implementación, despliegue -implantación- y evaluación de productos) de manera que se demuestre la comprensión de los compromisos adoptados en las decisiones de diseño.
    • CT2.4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
  • CT3 - Demostrar conocimiento y comprensión del contexto organizativo, económico y legal en el que desarrolla su trabajo (Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa, organización y gestión de empresas.)
  • CT4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y la complejidad de los algoritmos
  • CT5 - Analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, escogiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
  • CT6 - Demostrar conocimiento y comprensión del funcionamiento interno de un computador y del funcionamiento de las comunicaciones entre ordenadores.
    • CT6.3 - Demostrar conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos que permita su uso adecuado, administración y diseño, así como la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios.
    • CT6.4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las características, las funcionalidades y la estructura de los Sistemas Distribuidos, de las Redes de Computadores y de Internet que permita su uso y su administración, así como el diseño y la implementación de aplicaciones basadas en ellas.
  • CT7 - Evaluar y seleccionar plataformas de producción hardware y software para la ejecución de aplicaciones y de servicios informáticos.
    • CT7.1 - Demostrar conocimiento de las métricas de calidad y saber utilizarlas.
    • CT7.2 - Evaluar sistemas hardware/software en función de un criterio de calidad determinado.
    • CT7.3 - Determinar los factores que inciden negativamente en la seguridad y la fiabilidad de un sistema hardware/software, y minimizar sus efectos.
  • CT8 - Planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha, su mejora continua y valorando su impacto económico y social
    • CT8.1 - Identificar tecnologías actuales y emergentes y evaluar si son aplicables, y en qué medida, para satisfacer las necesidades de los usuarios.
    • CT8.4 - Elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y la normativa vigente.

Competencias técnicas

  • CE1 - Utilizar con destreza los conceptos y métodos matemáticos que subyacen los problemas de la ciencia y la ingeniería de los datos.
  • CE2 - Ser capaz de programar soluciones a problemas de ingeniería: Diseñar soluciones algorítmicas eficientes a un problema computacional dado, implementarlas en forma de Programa robusto, estructurado y mantenible, y comprobar la validez de la solución.
  • CE3 - Analizar fenómenos complejos mediante la probabilidad y estadística, y plantear modelos de estos tipos en situaciones concretas. Formular y resolver problemas de optimización matemática.
  • CE4 - Utilizar los sistemas de computación actuales, incluidos sistemas de alto rendimiento, para el proceso de grandes volúmenes de datos desde el conocimiento de su estructura, funcionamiento y particularidades.
  • CE5 - Diseñar y aplicar técnicas de procesado de señal, eligiendo entre distintas herramientas tecnológicas, incluidas las de visión Artificial, de reconocimiento del lenguaje hablado y las de tratamiento de datos multimedia.
  • CE6 - Construir o utilizar sistemas de procesado y comprensión del lenguaje escrito, integrándolo en otros sistemas dirigidos por los datos. Diseñar sistemas de búsqueda de información textual o hipertextual y de análisis de redes sociales.
  • CE7 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los datos.
  • CE8 - Capacidad de elegir y emplear técnicas de modelización estadística y análisis de datos, evaluando la calidad de los modelos, validándolos e interpretándolos.
  • CE9 - Capacidad de elegir y emplear una variedad de técnicas de aprendizaje automático y construir sistemas que las utilicen para la toma de decisiones, incluso de forma autónoma.
  • CE10 - Visualización de información para facilitar la exploración y análisis de datos, incluida la elección de la representación adecuada de estos y el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad.
  • CE11 - Dentro del contexto corporativo, entender el proceso de innovación, ser capaz de proponer modelos y planes de negocio basados en explotación de los datos, analizar su viabilidad y ser capaz de comunicarlos de manera convincente.
  • CE12 - Aplicar las prácticas del “project management” en la gestión integral del proyecto de ingeniería de explotación de datos que el alumno debe realizar, en la áreas de alcance, tiempo, económica y riesgos.
  • CE13 - (Trabajo de final de grado) Planificar y concebir y llevar a cabo proyectos de naturaleza profesional en el ámbito de la ingeniería de los datos, liderando su puesta en marcha, su mejora continua y valorando su impacto económico y social. Defender el proyecto desarrollado ante un tribunal universitario.

Específicas

  • CE1 - Desarrollar algoritmos eficientes basados en el conocimiento y comprensión de la teoría de la complejidad computacional y las principales estructuras de datos dentro del ámbito de ciencia de datos
  • CE2 - Aplicar los fundamentos de la gestión y procesamiento de datos en un problema de ciencia de datos
  • CE3 - Aplicar métodos de integración de datos para dar solución a problemas de ciencia de datos en entornos heterogéneos
  • CE4 - Aplicar métodos escalables de almacenamiento y procesamiento paralelo de datos, incluyendo flujos continuos de datos, una vez identificados los más apropiados para un problema de ciencia de datos
  • CE5 - Modelar, diseñar e implementar sistemas complejos de datos, incluyendo la visualización de datos
  • CE6 - Diseñar el proceso de Ciencia de Datos y aplicar metodologías científicas para obtener conclusiones sobre poblaciones y tomar decisiones en consecuencia, a partir de datos estructurados o no estructurados y potencialmente almacenados en formatos heterogéneos.
  • CE7 - Identificar las limitaciones impuestas por la calidad de datos en un problema de ciencia de datos y aplicar técnicas para disminuir su impacto
  • CE8 - Extraer información de datos estructurados y no estructurados, teniendo en cuenta la naturaleza multivariante de los mismos.
  • CE9 - Aplicar métodos adecuados para el análisis de otro tipo de formatos, tales como procesos y grafos, dentro del ámbito de ciencia de datos
  • CE10 - Identificar los métodos de aprendizaje automático y modelización estadística a utilizar para resolver un problema específico de ciencia de datos y aplicarlos de forma rigurosa
  • CE11 - Analizar y extraer conocimiento de información no estructurada mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, minería de textos e imágenes
  • CE12 - Aplicar la ciencia de datos en proyectos multidisciplinares para resolver problemas en dominios nuevos o poco conocidos y que sean económicamente viables, socialmente aceptables, y de acuerdo con la legalidad vigente
  • CE13 - Identificar las principales amenazas en el ámbito de la ética y la privacidad de datos en un proyecto de ciencia de datos (tanto en el aspecto de gestión como de análisis de datos) y desarrollar e implantar medidas adecuadas para mitigar dichas amenazas.
  • CE14 - Realizar, presentar y defender un ejercicio original realizado individualmente ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto de ingeniería en el ámbito de la ciencia de datos en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas

Competencias Técnicas de cada especialidad

Especialidad sistemas de información

  • CSI2 - Integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles llegar a sus objetivos de forma efectiva
  • CSI3 - Determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización, atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y de la legislación vigente.
  • CSI4 - Participar activamente en la especificación, el diseño, la implementación y el mantenimiento de los sistemas de información y de comunicación.
  • CSI1 - Demostrar comprensión y aplicar los principios y las prácticas de las organizaciones, de manera que puedan ejercer como enlace entre las comunidades técnica y de gestión de una organización, y participar activamente en la formación de los usuarios.

Especialidad ingeniería del software

  • CES1 - Desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario, que se comporten de forma fiable y eficiente, que tengan un desarrollo y mantenimiento asequible y que cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, los principios, los métodos y las prácticas de Ingeniería del Software.
    • CES1.4 - Desarrollar, mantener y evaluar servicios y aplicaciones distribuidas con soporte de red.
    • CES1.8 - Especificar, diseñar e implementar sistemas de control y de tiempo real.
  • CES2 - Valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables, dentro de las limitaciones derivadas del costo, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.
    • CES2.2 - Diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación, utilizando métodos de ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos.
  • CES3 - Identificar y analizar problemas, y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, de los modelos y de las técnicas actuales.
    • CES3.1 - Desarrollar servicios y aplicaciones multimedia.

Especialidad tecnologías de la información

  • CTI1 - Definir, planificar y gestionar la instalación de la infraestructura TIC de la organización.
  • CTI2 - Garantizar que los sistemas TIC de una organización funcionan de forma adecuada, son seguros y están adecuadamente instalados, documentados, personalizados, mantenidos, actualizados y sustituidos, y que las personas de la organización reciban un soporte TIC correcto.
  • CTI3 - Diseñar soluciones que integren tecnologías de hardware, software y comunicaciones (y capacidad de desarrollar soluciones específicas de software de sistemas) para sistemas distribuidos y dispositivos de computación ubícua.
  • CTI4 - Emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, la evaluación y la gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, la ergonomía y la usabilidad de los sistemas.

Especialidad ingeniería de computadores

  • CEC1 - Diseñar y construir sistemas digitales, incluyendo computadores, sistemas basados en microprocesadores y sistemas de comunicaciones.
  • CEC2 - Analizar y evaluar arquitecturas de computadores incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, y desarrollar y optimizar software para dichas plataformas.
  • CEC3 - Desarrollar y analizar hardware y software para sistemas empotrados y/o de muy bajo consumo.
  • CEC4 - Diseñar, desplegar, administrar y gestionar redes de computadores, y gestionar la garantía y la seguridad de los sistemas informáticos.

Especialidad de computación

  • CCO1 - Tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y de los modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
  • CCO2 - Desarrollar de forma efectiva y eficiente los algoritmos y el software apropiados para resolver problemas complejos de computación.
  • CCO3 - Desarrollar las soluciones informáticas que, considerando el entorno de ejecución y la arquitectura del computador sobre el cual se ejecutan, consigan el mejor rendimiento.

Académicas

  • CEA1 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de los Sistemas Multiagentes, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA2 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Planificación y Razonamiento Aproximado, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA3 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Aprendizaje Automático, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA4 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Inteligencia Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA5 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA6 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas de Visión Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
  • CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
  • CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.
  • CEA9 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Sistemas Multiagentes, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA11 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Inteligencia Computacional, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA12 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Ingeniería del Conocimiento, Aprendizaje Automático y Sistemas de Soporte a la Decisión, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA13 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Modelización, Razonamiento y Resolución de problemas, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA14 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Visión, Percepción y Robótica, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

  • CEP1 - Capacidad de resolver las necesidades de analisis de la informacion de las diferentes organizaciones, identificando las fuentes de incertidumbre y variabilidad.
  • CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
  • CEP5 - Capacidad de diseñar nuevas herramientas informáticas y nuevas técnicas de Inteligencia Artificial en el ejercicio profesional.
  • CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.
  • CEP7 - Capacidad de respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.
  • CEP8 - Capacidad de respetar el entorno ambiental y diseñar y desarrollar sistemas inteligentes sostenibles.

Dirección y gestión

  • CDG1 - Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.
  • CDG2 - Capacidad para la planificación estratégica, elaboración, dirección, coordinación, y gestión técnica y económica en los ámbitos de la ingeniería informática relacionados, entre otros, con: sistemas, aplicaciones, servicios, redes, infraestructuras o instalaciones informáticas y centros o factorías de desarrollo de software, respetando el adecuado cumplimiento de los criterios de calidad y medioambientales y en entornos de trabajo multidisciplinares.
  • CDG3 - Capacidad para la dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.

Específicas

  • CTE1 - Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
  • CTE2 - Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
  • CTE3 - Capacidad para asegurar, gestionar, auditar y certificar la calidad de los desarrollos, procesos, sistemas, servicios, aplicaciones y productos informáticos.
  • CTE4 - Capacidad para diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de certificación y garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en un sistema de procesamiento local o distribuido.
  • CTE5 - Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.
  • CTE6 - Capacidad para diseñar y evaluar sistemas operativos y servidores, y aplicaciones y sistemas basados en computación distribuida.
  • CTE7 - Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • CTE8 - Capacidad de diseñar y desarrollar sistemas, aplicaciones y servicios informáticos en sistemas empotrados y ubicuos.
  • CTE9 - Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • CTE10 - Capacidad para utilizar y desarrollar metodologías, métodos, técnicas, programas de uso específico, normas y estándares de computación gráfica.
  • CTE11 - Capacidad para conceptualizar, diseñar, desarrollar y evaluar la interacción persona-ordenador de productos, sistemas, aplicaciones y servicios informáticos.
  • CTE12 - Capacidad para la creación y explotación de entornos virtuales, y para la creación, gestión y distribución de contenidos multimedia.

Computer graphics and virtual reality

  • CEE1.1 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para el diseño y evaluación de aplicaciones gráficas interactivas en tres dimensiones, tanto cuando prime la calidad de imagen como cuando lo haga la interactividad o la velocidad, así como comprender los compromisos inherentes y las razones que los ocasionan.
  • CEE1.2 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para la evaluación, implementación y explotación de entornos de realidad virtual y/o aumentada, y de interfaces de usuario 3D basadas en dispositivos de interacción natural.
  • CEE1.3 - Capacidad de integrar las tecnologías mencionadas en las competencias CEE1.1 y CEE1.2 con otras tecnologías de tratamiento digital de la información para construir nuevas aplicaciones; así como efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la informática gráfica.

Computer networks and distributed systems

  • CEE2.1 - Capacidad para entender los modelos, problemas y algoritmos relacionados con los sistemas distribuidos, así como poder diseñar y evaluar algoritmos y sistemas que traten la problemática de la distribución y ofrezcan servicios distribuidos
  • CEE2.2 - Capacidad de entender los modelos, problemas y algoritmos relacionados con las redes de computadores, así como poder diseñar y evaluar algoritmos, protocolos y sistemas que traten la problemática de la redes de comunicación entre computadores.
  • CEE2.3 - Capacidad de entender los modelos, problemas y herramientas matemáticas que permiten analizar, diseñar y evaluar redes de computadores y sistemas distribuidos.

Advanced computing

  • CEE3.1 - Capacidad para identificar barreras computacionales y analizar la complejidad de problemas computacionales en diversos ámbitos de la ciencia y la tecnología; así como para representar problemas de alta complejidad en estructuras matemáticas que puedan ser tratadas eficientemente con esquemas algorítmicos.
  • CEE3.2 - Capacidad para utilizar un espectro amplio y variado de recursos algorítmicos para resolver problemas de alta dificultad algorítmica.
  • CEE3.3 - Capacidad para entender las necesidades computacionales de problemas de disciplinas distintas de la informática y efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la computación.

High performance computing

  • CEE4.1 - Capacidad de analizar, evaluar y diseñar computadores y proponer nuevas técnicas de mejora en su arquitectura.
  • CEE4.2 - Capacidad de analizar, evaluar, diseñar y optimizar software considerando la arquitectura y de proponer nuevas técnicas de optimización.
  • CEE4.3 - Capacidad de analizar, evaluar, diseñar y administrar software de sistema en entornos de supercomputación.

Service engineering

  • CEE5.1 - Capacidad para participar en proyectos de mejora o creación de sistemas de servicios, aportando especialmente: a) propuestas de innovación e investigación basadas en nuevos usos y desarrollos de las tecnologías de la información b) la aplicación de los principios de la ingeniería del software y las bases de datos en el desarrollo de los sistemas de información que sean más adecuados, c) la determinación, instalación y gestión de la infraestructura/plataforma informática necesaria para el funcionamento eficiente de los sistemas de servicio.
  • CEE5.2 - Capacidad para aplicar los conocimientos obtenidos en sistemas de servicio de cualquier tipo, estando familiarizado con algunos de ellos, y con conocimiento profundo de los sistemas de comercio electrónico y sus extensiones (eBusiness, eOrganization, eGovernment, etc.).
  • CEE5.3 - Capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios de ingeniería de servicios y, disponiendo de la experiencia de dominio necesaria, capacidad para trabajar autónomamente en sistemas de servicios concretos.

Específicas comunes

  • CEC1 - Capacidad para aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en cualquier ámbito de la Informática, así como en la concepción, diseño e implantación de soluciones informáticas innovadoras y originales.
  • CEC2 - Capacidad para el modelado matemático, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la Informática.
  • CEC3 - Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Informática, particularmente en entornos distribuidos.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Identificar y aplicar los métodos y procesos de gestión de datos más adecuados para gestionar el ciclo de vida de los datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados
  • CG2 - Identificar y aplicar métodos de análisis, extracción de conocimiento y visualización de datos recogidos en formatos muy diversos.
  • CG3 - Definir, diseñar e implementar sistemas complejos que cubran todas las fases en proyectos de ciencia de datos
  • CG4 - Diseñar y poner en marcha proyectos de ciencia de datos en dominios específicos de forma innovadora
  • CG5 - Poder recurrir a conocimientos fundamentales y metodologías de trabajo sólidas adquiridos durante los estudios para adaptarse a los nuevos escenarios tecnológicos del futuro.
  • CG6 - Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Ingeniería Informática.
  • CG7 - Capacidad para la puesta en marcha, dirección y gestión de procesos de fabricación de equipos informáticos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.
  • CG8 - Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.
  • CG9 - Capacidad para comprender y aplicar la responsabilidad ética, la legislación y la deontología profesional de la actividad de la profesión de Ingeniero en Informática.
  • CG10 - Capacidad para aplicar los principios de la economía y de la gestión de recursos humanos y proyectos, así como la legislación, regulación y normalización de la informática.

Objetivos

  1. Conocer el funcionamiento de un SO real, desde que arranca el ordenador y la inicialización del sistema, pasando por la gestión dinámica de recursos, hasta que se apaga el ordenador.
    Competencias relacionadas: CES1.4, CES3.1, CT6.3, CES1.8,
  2. Conocer los detalles de la implementación de algunos de los componentes básicos de un SO real: código de inicialización, código de gestión de memoria, código de gestión de E/S, código de gestión de los procesos y código de gestión de red.
    Competencias relacionadas: CES1.4, CES3.1, CT8.1, CT6.3, CT6.4, CT7.2, CES1.8, CT2.4,
  3. Entender la programación multihilo, las restricciones asociadas al correcto funcionamiento del acceso a memoria compartida y los mecanismos de exclusión mutua.
    Competencias relacionadas: CES1.4, CES3.1, CT7.1, CT7.2, CT7.3, G2.3, CT2.4,
    Subcompetences:
    • Identificar limitaciones de escalabilidad en la gestión de la información del sistema.
  4. Ser capaz de entender el impacto en la potencia y el consumo energético de la ejecución de funciones y / o aplicaciones teniendo en cuenta los componentes utilizados, por ejemplo: estructuras de datos, algoritmos, políticas y mecanismos, así como las técnicas de comunicación y sincronización basadas en bloqueo y esperas.
    Competencias relacionadas: CES2.2, CT8.1, CT7.1, CT7.2, CT8.4, G2.3, CES1.8,
  5. Conocer la legislación básica existente en cuanto a la protección de datos y propiedad intelectual.
    Competencias relacionadas: CT8.1, CT7.3, CT8.4, G2.3,
    Subcompetences:
    • Conocer las posibilidades de combinación de hardware y software propietario y libre y las consecuencias legales de desarrollo y modificación de código a partir de material ya existente.
    • Entender los problemas de responsabilidad legal relacionados con el mantenimiento de los datos y robustez del sistema. Conocer las posibilidades de combinación de hardware y software propietario y libre y las consecuencias legales de desarrollo y modificación de código a partir de material ya existente.
  6. Entender el impacto en eficiencia y rendimiento que puede causar la existencia de diferentes niveles de gestión de recursos.
    Competencias relacionadas: CES1.4, CES3.1, CT8.1, CT7.3, CES1.8, CT2.4,
    Subcompetences:
    • Conocer los mecanismos más populares de comunicación entre niveles.
  7. Conocer diferentes políticas de planificación de sistemas de propósito general, como Linux, y entender las implicaciones que puede tener para la aplicación el uso de una política determinada.
    Competencias relacionadas: CES1.4, CES2.2, CES3.1, CT8.1, CT6.3, CT7.3, G2.3, CES1.8,
    Subcompetences:
    • Detectar limitaciones de escalabilidad.
    • Detectar cuellos de botella y problemas de rendimiento en el uso de recursos distribuidos, como ficheros de BBDD o búsquedas de información.
  8. Entender los aspectos tecnológicos que impactan en los fenómenos económicos, sociales y ambientales.
    Competencias relacionadas: CES2.2, CT7.3, CT8.4, G2.3,
    Subcompetences:
    • Comprender el impacto energético asociado a diferentes plataformas, dependiendo del rendimiento
  9. Ser capaz de dividir la gestión recursos en capas, cuando se trabaja con middlewares, librerías o máquinas virtuales.
    Competencias relacionadas: CES2.2, CT8.1, CT6.4, CT7.2, CT7.3, G2.3, CT2.4,
    Subcompetences:
    • Seleccionar los parámetros del SO más adecuados en función de la plataforma a utilizar.
  10. Entender la asignación básica de recursos que hace el SO para que un programa o aplicación se pueda ejecutar y las repercusiones que puede tener en cuanto a rendimiento y uso eficiente de la energia.
    Competencias relacionadas: CES1.4, CES3.1, CT8.1, CT6.3, CT6.4, CT7.2, G2.3, CT2.4,

Contenidos

  1. Introducción
    Conceptos básicos y definición de SO. Estructura de un sistema operativo. Interfaz de usuario y gestión de recursos. Funcionalidades actuales básicas de un SO. Otros softwares de gestión de recursos: servidores y middlewares. Gestió de recursos de aplicaciones distribuidas: servicios remotos, concurrencia de servicios y datos. Sistemas heterogéneos
  2. Puesta en marcha e interficies de comunicación.
    Boot del sistema y definición de proceso: estructuras básicas del SO. Modos de ejecución. Interrupciones.Llamadas al sistema y paso de mensajes.
  3. Procesos
    Definición de proceso y contexto: estructuras básicas para mantener el contexto de un proceso. Cambio de contexto. Planificación de procesos: concurrencia y sincronización. Políticas de planificación: niveles de planificación. Contextos de diferente peso: procesos, threads. Gestión de concurrencia y paralelismo en middlewares y servidores.
  4. Memoria
    Procesos y espacios de direcciones: protección y compartición de espacios. Soporte del hardware: Memoria virtual, TLB y caches. Modos de acceso: datos y código, niveles de privilegio. Objetos de memoria y gestión desde diferentes niveles (pools de objetos, garbage collector). Librerías estáticas y librerías dinámicas.
  5. E/S
    Principio de independencia de la E/S. Llamadas al sistema y librerías. Drivers, descriptores y estructuras relacionadas. Dispositivos virtuales y físicos. E/S síncrona i asíncrona. Compartición y modos de acceso: coherencia y distribución de datos. E/S multimedia.
  6. Sistemas de Ficheros
    Directorio y gestión del espacio de nombres. Operaciones con ficheros. Gestión concurrente de datos. Replicación. Sistemas de ficheros virtuales. Gestió i migració de dades i binaris. Execució remota i bytecodes.
  7. Protección y seguridad.
    Definición de protección. Mecanismos d eprotección. Autorización, control de acceso e integridad del sistema. Capabilities. Virus, gusanos y malware.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Introducción al código del SO: estructuras de datos y acceso a los servicios

A partir de la introducción de la asignatura, habrá una interacción entre los estudiantes para recordar conceptos ya trabajados en cursos anteriores y completar entre todos las nomenclaturas básicas. Incluye la búsqueda de información y propuesta de pautas para evaluar la competencia de sostenibilidad a partir de la definición de competencias y del contenido del curso.
Objetivos: 1 2 8 5 4
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
4h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
10h

Lab 1: mecanismos de comunicación con el SO y objetos de primera clase: procesos

A partir de un SO reducido (ZeOS), el estudiante trabajará y completase el código de gestión de excepciones e interrupciones, hará una sencilla llamada a sistema y completase información básica que el SO necesita de los programas que se están ejecutando.
Objetivos: 2 9 4
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
10h

Información y gestión de recursos de las entidades de ejecución (procesos, threads,...)

Ver cómo afectan desde las estructuras de datos y la asignación de recursos, el trabajar con procesos, threads u otros tipos de objetos que representen al programa en ejecución y los recursos y políticas asignadas por el SO.
Objetivos: 6 3 9 4 7
Teoría
2h
Problemas
6h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
7h

Lab 2: Mecanismos y políticas de planificación de procesos

A partir de un mecanismo de colas y una política RR, se implementarán diferentes políticas con preempción y prioridades. El estudiante deberá evaluar cuáles son las más apropiadas según el tipo de trabajo (interactivo, cálculo, sincronización,...)
Objetivos: 2 6 3 9
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
10h

Interacción en la gestión de memoria con diversos niveles: middlewares y máquinas virtuales.

A partir de los conocimientos del uso y asignación de memoria que hace el sistema a los programas en ejecución, ver las alternativas y diferentes estrategias de asignación, reserva y mapeo, estática y dinámicamente, también implícita o explícitamente, con llamadas al sistema. Se trabajará la evaluación de rendimiento y las consecuencias de utilizar diferentes políticas de asignación de recursos. Además se verán las implicaciones que tiene la gestión de recursos del propio middleware.
Objetivos: 1 2 6 9 5
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
4h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
9h

workshop on scheduling policies

Presentación de un trabajo en grupo que cubre los temas dados hasta el momento
Objetivos: 1 2 6 8 10 4
Semana: 6
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
5h

Lab 3: Utilización de herramientas para extraer información sobre el uso de los recursos del sistema

Conocer y usar las herramientas básicas del sistema y las estructuras de datos relacionadas con información del sistema para mejorar el uso que hacen las aplicaciones de los recursos básicos: memoria, cpu, discos,... Se incluyen herramientas para evaluar el gasto energético como PowerTOP
Objetivos: 2 6 10
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

E/S

A partir de la independencia y uniformidad de las operaciones de E/S, profundizar en la virtualización de dispositivos (canales y ports), nivel de abstracción, gestión de diferentes características de compartición y distribución,...
Objetivos: 1 2 9 4
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
4h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
7h

Sistema de ficheros

A partir de los conocimientos ya adquiridos en otras asignaturas y el refuerzo de las clases de teoría, profundizar en las operaciones básicas de ficheros y los temas de compartición, replicación, etc. de datos en situaciones actuales como por ejemplo el trabajo con BBDD y/o búsquedas distribuidas.
Objetivos: 2 10 9 4
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
6h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
5h

Lab 4: Gestión de E/S en aplicaciones distribuidas: Paso de mensajes

Caracterizar diferentes modos de acceso a datos dependiendo del tipo de aplicación. Conocer herramientas básicas para evaluar y caracterizar el comportamiento y rendimiento de los programas. A partir de pequeñs benchmarks sobre diferentes tamaños de datos de entrada y resultados, ver el comportamiento de diferentes aplicaciones distribuidas (basadas en web, búsquedas, BBDD, ...).
Objetivos: 2 6 9 5 4
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
2h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Protección y seguridad

A partir de la información facilitada se resolverán casos de privacidad y se propondrán herramientas y estructuras que garanticen la seguridad del sistema y la privacidad de los objetos de usuario. Se extraerán conclusiones y se hará un replanteamiento (si es necesario) sobre las pautas y consejos de sostenibilidad en este ámbito.
Objetivos: 8 10 5
Teoría
1h
Problemas
4h
Laboratorio
1h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
10h

Presentación final


Objetivos: 3 10 9 5 4
Semana: 14
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
7h

Sesión de resumen sobre el paralelismo de las aplicaciones

Un articulo o una charla técnica en video servirán para compartir lo aprendido durante el curso en materia de paralelismo y su aplicación a casos concretos en aplicaciones o entornos distribuidos.

Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
6h
Aprendizaje autónomo
0h

Metodología docente

La asignatura está concebida sobre el trabajo práctico que el alumno debe desarrollar en las clases de problemas, apoyada sobre una base teórica y respaldada por las pruebas realizadas en el laboratorio.

La base teórica se desarrollará en clases organizadas y dirigidas por el profesor y con la participación activa del alumno. A partir de referencias bibliográficas y documentación que el profesor le facilitará, los estudiantes irán profundizando en el uso y la gestión de recursos del sistema que las aplicaciones distribuidas y / o basadas en distribución de datos necesitan para trabajar eficientemente. Para ello eligirán un proyecto al inicio de curso que irán desarrollando en las sucesivas semanas.

Los ejercicios en el laboratorio servirán como base de pruebas para confirmar o modificar las estrategias y propuestas de los proyectos en clase. Se basarán en un guión que el estudiante puede utilizar como soporte.

Al final del curso y en grupos de 4-6 estudiantes presentarán el caso práctico desarrollado.

Método de evaluación

Para evaluar la asignatura se tienen en cuenta las siguientes calificaciones:

a. Teoría (NT), que se obtendrá de tres cuestionarios recogidos en clase de problemas (uno cada 5 semanas de curso, aprox.) y un caso práctico presentado a medio curso (Midterm) como acto evaluativo.

b. Laboratorio (NL), que es la evaluación continua del trabajo de las prácticas de laboratorio. El laboratorio sirve como soporte a las propuestas de la clase de problemas, para entender mejor el funcionamiento y justificar costes.

c. Presentación (Final). En grupos de 3-4 estudiantes presentarán a final de curso un trabajo en formato poster, artículo o presentación oral, donde se muestre la experiencia adquirida durante el curso.

d. Evaluación de la Competencia transversal: Para cada tema de la asignatura habrá una pregunta basada en criterios de sostenibilidad y compromiso social. Igualmente en cada laboratorio habrá un punto basado en la competencia transversal. El peso total será un 10% de la nota final: un 5% se evaluará en teoría y un 5% en el laboratorio.

Sólo en el caso de no asistir a ninguno de los actos evaluatorios la nota final de la asignatura será "No Presentado".

La nota final se obtendrá a partir de las siguientes fórmulas:

NT = 0,5 (1/3 * [(Cuestion1) + ... + (Cuestion3)] ) + 0,5 * Midterm
NL = 1/num.pract * [(NotaPr 1) + ... + (NotaPr n)]

NACTA = (0,10 * NL + 0,45 * NT + 0,45 * Final)

Bibliografía

Básica:

Capacidades previas

El estudiante debe tener las capacidades técnicas que le otorgan las asignaturas cursadas previamente además de un nivel de inglés técnico fluido para leer y entender documentación, así como para poder comunicarse oralmente.
Las capacidades técnicas las podríamos resumir en:
-Sistemas operativos: Conocimiento de los conceptos básicos de un sistema operativo unido a la programación de aplicaciones utilizando la interfaz genérica de llamadas al sistema impartido en Sistemas Operativos.
- Estructura de Computadores: Conocimiento de los elementos principales de un ordenador, relación de estos elementos entre sí, representación interna de datos y conocimientos de lenguaje máquina.
-Programación: Capacidad de hacer programas complejos y modulares desde cero que incluyan definición de tipo de datos, referencias con punteros y código en ensamblador. Compilación y montaje de ficheros ejecutables.
-Paralelismo: entender la distribución de tareas para conseguir un objetivo. Trabajar concurrentemente y sincronizándose en puntos concretos. Proteger los datos y la fiabilidad de resultados cuando se accede desde distintas tareas.